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公开(公告)号：CN113552447A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110847162.9
申请日：2021-07-27
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的串联电弧故障检测方法，包括：获取串联电弧电流的待测特征向量，并输入训练好的基于随机森林算法的检测模型，获得串联电弧的故障状态；其中，所述的检测模型的训练过程包括：获取若干串联电弧电流的样本特征向量以及对应的故障状态标签，构成训练集，利用训练集训练检测模型；所述的特征向量的获取过程包括：采集串联电弧电流的高频电流分量和低频电流分量，通过对高频电流分量和低频电流分量进行波形分析，分别获得高频特征量和低频特征量，将高频特征量和低频特征量组合成特征向量。与现有技术相比，本发明克服了单一的时域特征不能表征不同负载情况下的串联电弧故障问题，适用于对不同负载混合的电路的电弧故障检测。
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