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公开(公告)号：CN106056768B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610404756.1
申请日：2016-06-08
Applicant: 上海电机学院
IPC: G07F11/70
Abstract: 一种油炸食品投币售货装置，包括：柜体，从上到下分层设置至少具有第一收容空间、第二收容空间，以及第三收容空间的容置空间；投币装置；材料托盘，设置在第一收容空间处，并在材料托盘内活动设置托盘格，且在材料托盘之底部设置入料口；第一电机，驱动托盘格运动，将材料推送至入料口；热炸托盘，设置在第二收容空间处；第二电机，选择性的驱动热炸托盘呈第一预设角度摆转，或呈第二预设角度翻转；出料托盘，设置在第三收容空间处；鼓风装置；光热管，设置在柜体之内侧；控制单元；电源装置。本发明不仅使用方便、自动化程度高，而且环保节能、安全卫生，值得推广应用。
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公开(公告)号：CN103646256A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310698110.5
申请日：2013-12-17
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征稀疏重构的图像分类方法，包括如下步骤：采用Forstner算子对图像库中的每类样本图像提取特征像素点；提取每类样本图像的所有n维特征块向量；提取每类样本图像具有较大相关性权值的特征向量构成初始字典；为每类样本图像训练字典，得到每类样本图像的字典；提取测试图像的所有n维图像块向量；将r个n维图像块向量组成图像块矩阵；计算得到测试图像在每类字典上稀疏表示的系数矩阵；采用稀疏表示系数矩阵重构图像块矩阵；根据图像块重构矩阵生成重构图像；比较重构图像与测试图像的误差，根据误差最小原则判定测试图像所属类别，本发明根据特征字典进行图像重构，能够极大程度上还原同类图像。
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公开(公告)号：CN117148143A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311129549.6
申请日：2023-09-01
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种基于改进聚合联邦学习的电机故障诊断方法，包括以下步骤：S1：初始模型分发与参数初始化：服务器向各客户端分发初始训练模型，并初始化模型参数，确保基础模型一致性；S2：本地数据集驱动训练：各客户端使用自身数据集进行本地模型训练，利用本地数据的特点增强模型的个性化学习，得到具有本地数据集相关特征的深度学习模型；S3：参数更新与上传：客户端将经过本地训练后的模型参数上传至服务器，实时传递每次训练的成果。引入评价体系、数据量权重和自适应权重修正，使得高质量数据集的参与方更有影响力，降低了恶意参与者的影响，提高了联邦学习的整体效果和安全性。
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公开(公告)号：CN102521827A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110372554.0
申请日：2011-11-22
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及图像处理技术，是基于迭代不变区域直方图匹配的遥感图像变化检测方法，它利用多波段多时相遥感图像的分解匹配与曼哈顿距离的比较选取最优波段和参考图像，然后采用图像差分法提取一次变化信息；再将提取的一次变化信息与遥感图像的剩余不变区域进行迭代直方图匹配找出最小的不变区域，从而得到最佳的变化检测图像；其积极效果是：利用遥感图像差分法和直方图匹配法的灵活快速运算，采用迭代计算不变区域的方式找出最优的不变像素点位置信息，从而确定图像的变化区域，获得变化检测图像；能减小辐射差异、光照、噪声的影响；适用于同地区不同时相的具有辐射差异的多波段遥感图像的检测，具有检测面积大、实时性强、检测精确的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102954834B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210464987.3
申请日：2012-11-16
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 一种风力发电机振动监测系统的误差处理方法，包括以下步骤：⑴读取当前时刻的振动监测信号值和多个冗余通道的初始干扰信号值；⑵根据初始/更新后干扰信号值获得对应冗余通道的一致变化项值；⑶根据每一所述一致变化项值更新对应冗余通道的初始/更新后干扰信号值，获得对应的更新后干扰信号值；⑷获得所有冗余通道的一致性变化项总值；⑸判断一致性变化项总值是否小于一预先设定的一致性阈值，若是，执行步骤⑹，否则返回根据所述更新后干扰信号值执行步骤⑵；⑹根据更新后干扰信号值获得所有冗余通道的干扰不变项值；⑺对振动监测信号值和所述干扰不变项值进行处理，获得误差处理结果。利用本发明的方法能有效地提高频谱分析的准确性。
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公开(公告)号：CN102954834A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201210464987.3
申请日：2012-11-16
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 一种风力发电机振动监测系统的误差处理方法，包括以下步骤：⑴读取当前时刻的振动监测信号值和多个冗余通道的初始干扰信号值；⑵根据初始/更新后干扰信号值获得对应冗余通道的一致变化项值；⑶根据每一所述一致变化项值更新对应冗余通道的初始/更新后干扰信号值，获得对应的更新后干扰信号值；⑷获得所有冗余通道的一致性变化项总值；⑸判断一致性变化项总值是否小于一预先设定的一致性阈值，若是，执行步骤⑹，否则返回根据所述更新后干扰信号值执行步骤⑵；⑹根据更新后干扰信号值获得所有冗余通道的干扰不变项值；⑺对振动监测信号值和所述干扰不变项值进行处理，获得误差处理结果。利用本发明的方法能有效地提高频谱分析的准确性。
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公开(公告)号：CN117237737A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311306579.X
申请日：2023-10-09
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V20/17 , G06V10/20 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于集成联邦学习的风电机组表面损伤类型分类的方法，包括以下步骤：步骤一：使用无人机来拍摄的风电机组表面损伤图片；步骤二：对风电机组表面损伤图片进行预处理操作；步骤三：使用基于集成联邦学习算法搭建分类模型，并借助数据集进行训练至满意的精度；步骤四：使用该模型对测试集风电机组损伤型进行精确分类。运用联邦学习可以实现多家风电机组运维公司不共享数据的情况下依然可以以较高的准确率对风电机组表面损伤类型进行分类，联邦学习采用分布式方式进行协同训练，通过中心服务器的协调，不同的客户端之间能够实现联合建模。可以保证该算法有一定的安全性。以此我们在联邦学习中加入集成学习的思想。
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公开(公告)号：CN106056768A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610404756.1
申请日：2016-06-08
Applicant: 上海电机学院
IPC: G07F11/70
CPC classification number: G07F11/70
Abstract: 一种油炸食品投币售货装置，包括：柜体，从上到下分层设置至少具有第一收容空间、第二收容空间，以及第三收容空间的容置空间；投币装置；材料托盘，设置在第一收容空间处，并在材料托盘内活动设置托盘格，且在材料托盘之底部设置入料口；第一电机，驱动托盘格运动，将材料推送至入料口；热炸托盘，设置在第二收容空间处；第二电机，选择性的驱动热炸托盘呈第一预设角度摆转，或呈第二预设角度翻转；出料托盘，设置在第三收容空间处；鼓风装置；光热管，设置在柜体之内侧；控制单元；电源装置。本发明不仅使用方便、自动化程度高，而且环保节能、安全卫生，值得推广应用。
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公开(公告)号：CN204731929U
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201520349163.0
申请日：2015-05-27
Applicant: 上海电机学院
IPC: G08B17/10
Abstract: 本实用新型提供了一种火灾烟雾检测装置，安放在待检测场所，包括摄像头、烟雾传感器模块、ARM9开发板以及报警单元；摄像头与ARM9开发板相连，用于采集待检测场所的图像数据，并传送至ARM9开发板；烟雾传感器模块通过扩展I/O口与ARM9开发板相连，用于感测待检测场所的烟雾浓度信号，并转换为电信号传送至ARM9开发板；ARM9开发板进一步与报警单元相连，用于将接收到的数据与预先存储的火灾发生判定阈值相比较，判断是否有火灾发生，并在判定火灾发生时控制报警单元发出警报。本实用新型不仅可以提高火灾检测的精度，能够在火灾发生的早期就能发现火灾，而且提高了火灾检测的抗干扰能力，能够有效避免误报警的产生。
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