公开(公告)号：CN104899455A

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201510325344.4

申请日：2015-06-12

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 秦洋 ,  马慧民 ,  朱田玮 ,  朱庆华 ,  张莉 ,  陈玉晶

IPC: G06F19/00 ,  G06N3/12

CPC classification number: Y04S10/54

Abstract: 本发明公开了一种风机齿轮箱的预防性维修方法，包括：对影响风机齿轮箱预防性维修的因素进行假设；通过对风机齿轮箱的故障数据进行处理，获得齿轮箱的故障率符合二参数的威布尔分布，并采用极大似然估计法求取齿轮箱的形状参数和尺寸参数；引入役龄回退因子和故障率递增因子混合故障率概念，列出齿轮箱预防性周期内的故障率和故障次数；充分考虑风机停机损失和时间，建立一个完整的更新周期内齿轮箱的总的预防性维护费用模型；在风机齿轮箱最优更新周期内，加入可靠度的约束条件，建立以一个最优更新周期内齿轮箱总的维修费用最少为目标的优化模型；对建立的模型用遗传算法进行全局搜索，并采用非线性规划进行局部搜索，以得到问题的最优解。

公开(公告)号：CN104850916A

公开(公告)日：2015-08-19

申请号：CN201510291998.X

申请日：2015-05-31

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 秦洋 ,  马慧民 ,  朱田玮 ,  张莉 ,  朱庆华 ,  陈玉晶

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种改进型灰色马尔可夫模型的电力设备故障预测方法，包括：对电力设备执行原始数据收集；根据原始数据中的故障间隔数据执行先验性级比检验；在通过先验性级比检验的情况下，直接建立GM(1,1)灰色模型；在未通过先验性级比检验的情况下，先执行原始数据变换然后建立GM(1,1)灰色模型；根据马尔可夫链性质，基于GM(1,1)灰色模型确定初始的预测值，进行状态划分并建立状态转移矩阵,得到马尔可夫预测模型；根据马尔可夫预测模型获取改进型的马尔可夫预测模型，并且通过运用改进型的马尔可夫模型对灰色模型的计算结果进行修正，得到最终的预测值。