公开(公告)号：CN112836867A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110084629.9

申请日：2021-01-21

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 王鸿 ,  刘衡 ,  王致杰 ,  梅晓娟 ,  许斌斌 ,  王和尧 ,  姚钦徽

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/215 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G08C17/02 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明涉及一种海上风力发电机组制动闸磨损量的检测方法及系统，方法包括以下步骤：获取制动闸的运行数据和制动闸的磨损量；自运行数据中提取特征数据，得到由特征数据和磨损量构成的样本数据集；构建BP神经网络，包括输入层、隐藏层和输出层；基于样本数据集，对BP神经网络进行训练，得到磨损量预测模型；获取海上风力发电机组制动闸的运行数据，自运行数据中提取特征数据，输入磨损量预测模型，得到制动闸的磨损量预测值。与现有技术相比，本发明获取制动闸的运行数据，通过BP神经网络预测制动闸的磨损量，可以在日常运行中了解海上风力发电机制动闸的磨损情况，进而在制动闸产生故障之前进行主动维修，提高了整机的运行可靠性。