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公开(公告)号：CN114722595B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210311359.5
申请日：2022-03-28
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32
Abstract: 本发明提供了一种含有换电站的微电网优化运行方法，所述方法包括：基于电动车辆的出行链，分析使用充换电站车辆的行为序列以及充换电需求，建立充换电需求模型；依据行为数据集建立电池充电规则矩阵与车辆换电需求矩阵，进行车辆与电池的匹配决策；建立换电站经济最优上层模型；以及考虑换电站运营负荷波动会对所在微网产生冲击，建立以负荷波动方差最小为目标的下层模型。本发明可保证换电站运营经济性的同时降低其所在微电网系统的碳排放。
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公开(公告)号：CN114910796B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210607430.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 上海电机学院
Inventor： 姚冲城
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/387 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于MIAUKF算法的锂离子电池荷电状态估计方法，其包括：S1针对锂离子电池的二阶RC等效电路模型进行锂离子电池开路电压特性实验，利用八项式拟合得到OCV‑SOC特性曲线；S2基于所建二阶RC等效电路模型，利用最小二乘法进行R0，R1，R2，C1，C2参数辨识并验证该模型的精度；S3将多新息算法与AUKF算法结合，通过利用多新息误差向量的新校正阶段和卡尔曼增益矩阵更新估计值，得到MIAUKF算法模型，以提高锂离子电池荷电状态的估计精度；S4基于MIAUKF算法模型对锂离子电池进行荷电状态估计。本方法的估计精度高，解决了传统卡尔曼滤波类算法中，噪声方差固定，估计精度不高，从而造成有偏估计的问题。
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公开(公告)号：CN116187492A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211206234.2
申请日：2022-09-30
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126 , H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进海洋捕食者算法的充电站选址定容优化方法，解决了目前算法未考虑实际经济效益、无法较好解决选址问题、规划不合理的弊端，其技术方案要点是在传统电动汽车选址定容的基础上，将碳排放机制引入规划目标中，构建最小成本电动汽车选址模型，针对传统排队论进行优化，构建实时排队模型，在满足客户充电等待时间要求下，节省充电桩数量，在海洋捕食者优化算法的基础上，通过引入混沌序列、精英折射反向学习，构建改进的海洋捕食者优化算法，计算电动汽车充电站选址结果，本发明的一种基于改进海洋捕食者算法的充电站选址定容优化方法，能将碳排放机制引入规划目标中，且能构建成本最小选址模型，更符合实际运营，更加优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112949164A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110110697.8
申请日：2021-01-27
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/382 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种锂电池健康状态预测方法包括：采集所述锂电池的电池容量数据，生成时间序列，利用CEEMDAN将所述时间序列分解为一个残余量Res和四个本征模态函数分量IMF1、IMF2、IMF3、IMF4，构建时域卷积网络TCN，并使用所述时域卷积网络TCN对所述本征模态函数IMF1建模；构建门控循环单元GRU，并使用所述门控循环单元GRU对所述本征模态函数IMF2、IMF3、IMF4和所述残余量Res建模，将重构后的所述本征模态函数IMF1模型和重构后的所述本征模态函数IMF2、IMF3、IMF4和所述残余量Res模型进行叠加，获取所述锂电池健康状态的预测值。
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公开(公告)号：CN114297809B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202111560101.0
申请日：2021-12-20
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出一种电动汽车充电站选址定容方法，包括：分析并处理各道路节点初始车流量，利用流量修正系数得出各交通节点的车流量信息得到充电需求量，根据规划区区域划分生成城市道路CAD图；计算各个节点到备选充电站的距离，以充电站的最大服务能力、最小服务能力及充电需求估算最大建站数和最小建站数；根据确定充电站数量范围、服务范围和充电站等级，根据备选站站址随机选择充电站；以建设成本、运维成本、网损费用与路程损耗成本的和为总目标函数，以电动汽车充电需求、充电桩数量、容量、规划区域功率作为约束条件，构建充电站选址定容模型；结合每一个交通节点的车流量与充电需求量，采用改进的鲸鱼优化算法对充电站选址定容模型进行求解。
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公开(公告)号：CN114297809A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111560101.0
申请日：2021-12-20
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出一种电动汽车充电站选址定容方法，包括：分析并处理各道路节点初始车流量，利用流量修正系数得出各交通节点的车流量信息得到充电需求量，根据规划区区域划分生成城市道路CAD图；计算各个节点到备选充电站的距离，以充电站的最大服务能力、最小服务能力及充电需求估算最大建站数和最小建站数；根据确定充电站数量范围、服务范围和充电站等级，根据备选站站址随机选择充电站；以建设成本、运维成本、网损费用与路程损耗成本的和为总目标函数，以电动汽车充电需求、充电桩数量、容量、规划区域功率作为约束条件，构建充电站选址定容模型；结合每一个交通节点的车流量与充电需求量，采用改进的鲸鱼优化算法对充电站选址定容模型进行求解。
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公开(公告)号：CN114910796A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210607430.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 上海电机学院
Inventor： 姚冲城
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/387 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于MIAUKF算法的锂离子电池荷电状态估计方法，其包括：S1针对锂离子电池的二阶RC等效电路模型进行锂离子电池开路电压特性实验，利用八项式拟合得到OCV‑SOC特性曲线；S2基于所建二阶RC等效电路模型，利用最小二乘法进行R0，R1，R2，C1，C2参数辨识并验证该模型的精度；S3将多新息算法与AUKF算法结合，通过利用多新息误差向量的新校正阶段和卡尔曼增益矩阵更新估计值，得到MIAUKF算法模型，以提高锂离子电池荷电状态的估计精度；S4基于MIAUKF算法模型对锂离子电池进行荷电状态估计。本方法的估计精度高，解决了传统卡尔曼滤波类算法中，噪声方差固定，估计精度不高，从而造成有偏估计的问题。
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公开(公告)号：CN114722595A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210311359.5
申请日：2022-03-28
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明提供了一种含有换电站的微电网优化运行方法，所述方法包括：基于电动车辆的出行链，分析使用充换电站车辆的行为序列以及充换电需求，建立充换电需求模型；依据行为数据集建立电池充电规则矩阵与车辆换电需求矩阵，进行车辆与电池的匹配决策；建立换电站经济最优上层模型；以及考虑换电站运营负荷波动会对所在微网产生冲击，建立以负荷波动方差最小为目标的下层模型。本发明可保证换电站运营经济性的同时降低其所在微电网系统的碳排放。
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