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公开(公告)号:CN115395508A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211005315.6
申请日:2022-08-22
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明公开了一种融合注意力机制深度残差倒置网络电力系统暂态评估方法,解决了现有方法难以同时做到高效、高准确率、快速稳定的评估,其技术方案要点是仿真建立新英格兰10机39节点系统,采集系统中各母线处在故障前、故障时、故障后的电压幅值与相角构造的三维特征图数据作为输入特征,对采集到的数据预处理,对处理后数据进行系统稳定性判断,采用加入注意力机制得到融合注意力机制的残差倒置网络并训练,引入综合指标对模型评估并保存最佳模型,通过最佳模型对采集的在线数据评估,本发明的融合注意力机制深度残差倒置网络电力系统暂态评估方法,能减少网络训练参数,提高训练效率,显著提高模型评估准确率,实现电力系统暂态快速稳定评估。
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公开(公告)号:CN113654587A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110752546.2
申请日:2021-07-02
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及风力发电设备技术领域的一种风电场环境数据监测装置,包括:用于采集风场环境的若干参数的数据采集模块;数据存储模块;数据通信模块,数据通信模块与数据采集模块和/或数据存储模块连接以向外实时传输风场环境的若干参数;控制器;显示模块,显示模块与控制器的输出端连接以显示风场环境的若干参数;具有报警提醒功能的报警模块,报警模块根据数据采集模块收集的数据进行模数转换,通过控制器判断测量值与设定阈值,如出现异常则向外发出报警提醒信号。以实时监测风场环境的若干参数,以及时提醒风场工作人员进行检测和维护,减少风场环境变化对风电机组工作的影响。
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公开(公告)号:CN114004797B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202111255467.7
申请日:2021-10-27
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T5/70 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征图共享的风机叶片表面缺陷检测方法,依次包括如下步骤:获取风机叶片缺陷的目标图像并建立数据集;获取风机叶片缺陷的目标图像;数据筛选;打标签;制作VOC数据集;目标图像预处理;图像灰度化;高斯滤波;Canny边缘检测;直方图均衡化;搭建网络,训练调优;搭建主干网络;设计共享单元;搭建多特征图共享网络;训练集数据增强;模型训练、调优。以达到检测的实时性,提高缺陷识别的精度。
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公开(公告)号:CN113625639A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110936878.6
申请日:2021-08-16
Applicant: 上海电机学院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提供了一种农业智能监控系统及其监控方法,步骤如下:环境监测装置采集环境参数并通过网络传输到上位机;上位机将采集的环境参数数据与标准数据进行对比,并将对比数据发送给上位机,上位机判断环境参数数据是否有异常,若数据存在异常,上位机发送控制信号至种植调控装置,以调整种植调控装置的当前参数,若数据正常,继续由分析系统根据图像采集装置采集到的农作物照片来判断当前农作物是否正常生长:若农作物正常生长维持当前工作模式并记录数据,若农作物没有正常生长,对种植调控装置进行进一步调整及检修。本发明不仅可以提高农作物的生长率,还可以了解农作物最佳的生长环境,有助于农业专家进行后续的研究工作。
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公开(公告)号:CN113455194A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110756607.2
申请日:2021-07-05
Applicant: 上海电机学院
IPC: A01D46/24
Abstract: 本发明提供一种苹果采摘分类收集一体机,包括一机械抓手、一连杆、一球面运动副、一伸缩杆和一箱体;机械抓手枢接于连杆的顶部,连杆底部通过球面运动副连接伸缩杆的顶端,伸缩杆的底部连接箱体;箱体的顶面向远离伸缩杆的方向倾斜且高度逐渐降低;箱体向远离伸缩杆的方向分隔形成三个分类空间;顶面向远离伸缩杆的方向并沿直线形成孔径依次增大的一第一分类孔、一第二分类孔和一第三分类孔,第一分类孔、第二分类孔和第三分类孔分别对应一分类空间。本发明的一种苹果采摘分类收集一体机,可防止采摘和收集时对苹果的损伤,可实现苹果的分类;可对高树苹果进行采摘,也可对矮树苹果进行采摘。
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公开(公告)号:CN114004797A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111255467.7
申请日:2021-10-27
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征图共享的风机叶片表面缺陷检测方法,依次包括如下步骤:获取风机叶片缺陷的目标图像并建立数据集;获取风机叶片缺陷的目标图像;数据筛选;打标签;制作VOC数据集;目标图像预处理;图像灰度化;高斯滤波;Canny边缘检测;直方图均衡化;搭建网络,训练调优;搭建主干网络;设计共享单元;搭建多特征图共享网络;训练集数据增强;模型训练、调优。以达到检测的实时性,提高缺陷识别的精度。
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