公开(公告)号：CN117406586A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202310923112.3

申请日：2023-07-25

Applicant: 国能龙源环保有限公司 ,  上海电力大学

Inventor： 姚宣 ,  金鑫 ,  钱玉良 ,  高立 ,  彭道刚 ,  郑妍 ,  陈罗量

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明提供脱硫系统控制方法、控制装置及电子设备，属于脱硫技术领域。所述脱硫系统控制方法，包括：确定脱硫系统中的多个运行成本参数，根据多个运行成本参数确定以经济运行成本最小为目标的运行成本目标函数；确定脱硫系统中的多个运行成本限制参数，并确定所述多个运行成本限制参数中每一个运行成本限制参数的约束条件；在约束条件下求解所述运行成本目标函数，得到运行成本目标函数的多个目标解；对运行成本目标函数的多个目标解进行寻优处理，得到运行成本目标函数的最优解，并得到与运行成本目标函数的最优解对应的运行成本限制参数最优值；根据所述运行成本限制参数最优值控制脱硫系统的运行。

公开(公告)号：CN113112072A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110398542.9

申请日：2021-04-12

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 华文新 ,  钱玉良 ,  蔡可天 ,  方紫筠 ,  陈罗量 ,  陆星

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12 ,  G01N33/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度双向LSTM的NOx排放含量预测方法，包括，通过遗传算法对发电机组动态工况的影响因素进行主元分析，选择影响氮氧化物排放含量的独立变量；将独立变量进行归一化处理，而后初始化深度双向长短期记忆网络的神经单元细胞状态，并将神经单元细胞状态输入到双向长短期记忆网络神经元的第一层，进而构建双向长短期记忆网络模型；通过双向长短期记忆网络模型计算出口氮氧化物含量的预测值P；根据预测值P计算损失函数值，并更新双向长短期记忆网络的参数，直至损失函数值降到最低时结束更新；本发明解决了长时间序列的梯度消失以及梯度爆炸问题，实现数据的深层次特征挖掘。