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公开(公告)号:CN115034670A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210772297.8
申请日:2022-06-30
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , H02J1/10 , H02J1/14 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊场景聚类的微电网容量优化配置方法,该方法包括以下步骤:步骤S1、基于微电网源侧的风力和光照强度的时序性,采用模糊聚类算法FCM在全年微电网运行场景中提取典型场景和极端场景,并确定待配置微电网场景;步骤S2、设置负荷功率波动范围所处的基数不确定集,构建待配置微电网场景的两阶段鲁棒优化容量配置模型;其中,第一阶段目标函数为微电网的投资成本,第二阶段的目标函数为微电网的运行成本;步骤S3、采用列和约束生成C&CG算法的求解两阶段鲁棒优化容量配置模型,得到设定场景下的微电网最优容量配置参数。与现有技术相比,本发明的方法更适应于极端场景下的微电网容量优化配置。