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公开(公告)号:CN117318079A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311159630.9
申请日:2023-09-11
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/18 , H02J3/50 , H02J3/01 , H02J3/24 , H02J3/38 , H02M7/5387 , H02M7/5395
Abstract: 本发明公开一种LCLLC并网逆变器有源阻尼的超前相位补偿的方法,具有提高系统在弱电网环境中应对电网阻抗变化的鲁棒性的功能,属于电能变换装置的直流‑交流变流器领域。电容电流反馈的有源阻尼用于阻尼LCLLC并网逆变器系统的谐振尖峰时,数字控制系统存在的延时会导致电容电流反馈存在相位滞后,可能无法有效阻尼谐振,导致系统失稳的问题,提出一种超前相位补偿方法。本发明提出在电容电流反馈回路中设计串联超前‑滞后补偿器,有效降低系统延时的影响,提高系统应对电网阻抗变化时的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117269603A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311159644.0
申请日:2023-09-11
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种强干扰下的SVG微弱谐波信号传感检测方法。在强干扰下提取出SVG信号,并采用修正投影阻塞法消除SVG信号中存在的干扰。选取振动传感器作为SVG微弱谐波信号检测仪器,由于振动传感器中的仪表放大器会对放大后的SVG信号叠加较多高频噪声,所以在强干扰抑制的基础上进一步滤波噪声。将振动传感器放置在振动台上,并检测处理后的SVG信号。通过数字示波器观测SVG微弱谐波信号在放大电路中的输出波形,判断信号在输送期间是否出现失真问题,从而实现SVG微弱谐波信号传感检测。本发明能有效提升弱电网强干扰区域中心频带下SVG控制系统采集微弱谐波信号的能力,实验结果表明,所提方法的信噪比高于23.51dB,幅值检测误差低于0.63Hz,频率检测误差低于7.1Hz。
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公开(公告)号:CN115830407A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202111085513.3
申请日:2021-09-16
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLOV4目标检测模型的电缆管线故障判别算法。利用YOLOV4目标检测算法,能够实现管线障碍物的快速批量识别操作。将得到的图像通过神经网络进行自动辨识,根据形状差异区分不同的故障类型,进而得到故障管线的分类情况。本发明将YOLOV4目标检测算法应用于电缆管线故障识别领域,能够实现管线的故障识别和具体状态分类,有助于快速、便捷地识别电缆管线故障,提升了整体效率。
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