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公开(公告)号：CN115271780A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210575825.0
申请日：2022-05-24
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的非侵入式负荷在线监控方法及其系统，该方法包括以下步骤：获取用电负荷历史数据；基于用电负荷历史数据，进行神经网络训练，得到非侵入式负荷监控模型；采集用电负荷实时数据，并对用电负荷实时数据进行预处理；利用非侵入式负荷监控模型对预处理后的用电负荷实时数据进行分解，得到监控结果并进行展示。与现有技术相比，本发明利用离线数据为深度学习模型提供学习标签预训练模型；通过后端Django框架实现采集数据处理及在线监控，并利用前端Vue‑ElementUI框架对负荷监控结果进行展示，能够充分考虑外界干扰因素，有效提高监测结果的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN114048819B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111360101.6
申请日：2021-11-17
Inventor： 田英杰 , 李凡 , 蒋家富 , 吴裔 , 赵莹莹 , 苏运 , 郭乃网 , 金妍斐 , 刘俊 , 杨帆 , 杜习周 , 陈琰 , 杨秀 , 刘方 , 傅广努 , 李承泽 , 张浩 , 仇志鑫 , 刘欣雨 , 张倩倩 , 蒋倩 , 汤金璋 , 周从亨 , 陈浩然
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2113 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/01 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法，包括以下步骤：S1：获取配电网的量测数据以及对应的拓扑结构，构建数据库；S2：对量测数据进行预处理；S3：根据特征贡献度对特征筛选，构建特征集；S4：构建配电网拓扑辨识模型，基于特征集对配电网拓扑辨识模型进行训练；S5：将待辨识的配电网的量测数据送入配电网拓扑辨识模型，获取待辨识的配电网的拓扑结构。与现有技术相比，本发明具有仅需要断面量测数据，辨识分类准确性高，克服数据噪声等优点。
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公开(公告)号：CN114725926A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210269343.2
申请日：2022-03-18
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向韧性提升的分布式资源辅助主网关键节点黑启动策略，包括：步骤1，分析配电网内各DER的出力特性与调控策略，形成DER支撑主网关键节点快速恢复可行性评估方法，建立黑启动可执行性评估指标，选择DER控制策略；步骤2，基于DER控制策略，建立配电网DER启动与网架重构联合优化模型，并采用遗传算法与弗洛伊德算法相结合的方法求解得到各DER的最优启动顺序，各DER按最优启动顺序平稳启动并网，并聚合形成区域电源；步骤3，区域电源分批次启动火电厂辅机，待火电厂辅机完全正常运行后启动火电机组，恢复后的火电机组陆续接入周边配电网负荷，并为其他火电厂提供启动电源支持，从而逐步扩大恢复范围直至全系统恢复。
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公开(公告)号：CN114048819A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111360101.6
申请日：2021-11-17
Inventor： 田英杰 , 李凡 , 蒋家富 , 吴裔 , 赵莹莹 , 苏运 , 郭乃网 , 金妍斐 , 刘俊 , 杨帆 , 杜习周 , 陈琰 , 杨秀 , 刘方 , 傅广努 , 李承泽 , 张浩 , 仇志鑫 , 刘欣雨 , 张倩倩 , 蒋倩 , 汤金璋 , 周从亨 , 陈浩然
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法，包括以下步骤：S1：获取配电网的量测数据以及对应的拓扑结构，构建数据库；S2：对量测数据进行预处理；S3：根据特征贡献度对特征筛选，构建特征集；S4：构建配电网拓扑辨识模型，基于特征集对配电网拓扑辨识模型进行训练；S5：将待辨识的配电网的量测数据送入配电网拓扑辨识模型，获取待辨识的配电网的拓扑结构。与现有技术相比，本发明具有仅需要断面量测数据，辨识分类准确性高，克服数据噪声等优点。
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公开(公告)号：CN115687440A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110847165.2
申请日：2021-07-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Inventor： 王皓靖 , 李安 , 田英杰 , 杨秀 , 苏运 , 李凡 , 吴裔 , 孙改平 , 郭乃网 , 吴吉海 , 傅广努 , 张健菲 , 赵莹莹 , 阮静娴 , 时珊珊 , 金妍斐 , 陈琰 , 杜习周 , 冯以恒 , 王弘毅 , 吴子敬 , 潘瑞媛 , 蒋倩
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于inception神经网络的负荷分解方法，包括：获取若干用电设备的参考负荷数据，所述的参考负荷数据包括所有用电设备的参考总能耗数据以及对应时间段的参考气象数据，将参考负荷数据输入训练好的inception神经网络，获得负荷分解结果，所述的负荷分解结果包括各个用电设备的工作状态类型以及对应的有功功率估计值，根据负荷分解结果分析所有用电设备的能耗情况及用电规律。与现有技术相比，本发明提高了总能耗分解的准确率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115169784A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210540762.5
申请日：2022-05-17
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的小样本用户非侵入式负荷监控方法，获取若干用电设备的参考负荷数据，参考负荷数据包括所有用电设备的参考总能耗数据；将参考负荷数据分为基于公开数据集源域数据和基于实测居民用户数据的目标域数据；将源域数据输入深度神经网络进行预训练，对源域数据进行特征提取，获得负荷之间的复杂时空特征关系；将预训练好的模型参数迁移至目标域，实现目标域的负荷监控。所述的负荷监控结果为各个用电设备的开关状态，根据负荷监测结果分析所有用电设备的用电规律。与现有技术相比，本发明具有提高基于小规模数据的总能耗监控的准确率和精度等优点。
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公开(公告)号：CN114204560A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111538440.9
申请日：2021-12-15
Inventor： 田英杰 , 李凡 , 李承泽 , 吴裔 , 赵莹莹 , 苏运 , 郭乃网 , 金妍斐 , 刘俊 , 杨帆 , 杜习周 , 陈琰 , 杨秀 , 刘方 , 徐耀杰 , 傅广努 , 柴梓轩 , 蒋家富 , 张浩 , 仇志鑫 , 刘欣雨 , 张倩倩 , 蒋倩 , 汤金璋 , 周从亨 , 陈浩然
Abstract: 本发明涉及一种中压配电网线路参数识别方法，包括：获取设定时间段内待识别地区配电网线路首端和下属所有配变的量测数据；对量测数据进行预处理；结合多元线性回归模型，以得到各时间点预处理后量测数据对应的拓扑数据；构建基于改进牛顿拉夫逊法的线路参数识别模型；将拓扑数据、预处理后量测数据输入线路参数识别模型，输出得到线路参数识别结果。与现有技术相比，本发明能够同时兼顾时效性和准确性，实现简单可靠进行配电网线路参数识别的目的。
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公开(公告)号：CN114725926B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210269343.2
申请日：2022-03-18
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向韧性提升的分布式资源辅助主网关键节点黑启动策略，包括：步骤1，分析配电网内各DER的出力特性与调控策略，形成DER支撑主网关键节点快速恢复可行性评估方法，建立黑启动可执行性评估指标，选择DER控制策略；步骤2，基于DER控制策略，建立配电网DER启动与网架重构联合优化模型，并采用遗传算法与弗洛伊德算法相结合的方法求解得到各DER的最优启动顺序，各DER按最优启动顺序平稳启动并网，并聚合形成区域电源；步骤3，区域电源分批次启动火电厂辅机，待火电厂辅机完全正常运行后启动火电机组，恢复后的火电机组陆续接入周边配电网负荷，并为其他火电厂提供启动电源支持，从而逐步扩大恢复范围直至全系统恢复。
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公开(公告)号：CN116451945A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310314124.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 上海奉贤燃机发电有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种考虑管道水力动态的电热综合能源虚拟电厂优化调度方法，包括：构建计及工质循环过程中的沿程阻力、局部阻力、换热站阻力的循环系统用电模型；构建由系统流量、环境温度、管道参数、水温共同决定的供热管道热损失模型；结合循环系统用电模型与供热管道热损失模型，构建电热综合能源虚拟电厂优化调度模型；对电热综合能源虚拟电厂优化调度模型进行求解，得到最优调度方案，相应控制虚拟电厂的工作状态。与现有技术相比，本发明充分考虑循环系统能耗，利用变频调速水泵将系统流量作为可调变量参与到优化调度中，能够有效降低系统运行成本、促进新能源消纳，进一步提高虚拟电厂的经济性、灵活性。
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公开(公告)号：CN115021241A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210596407.X
申请日：2022-05-30
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于分布式资源的配电网自我恢复方法，针对不同类型电源构建黑启动过程恢复特性模型；其次，以最大化可用发电量和有功负荷恢复量为目标构建分布式资源启动顺序优化模型，并基于节点重要度和路径恢复时间构建综合路径评价指标以优化待启动机组的恢复路径，进一部根据时步重复求解启动次序优化模型、恢复路径优化模型以及负荷恢复优化模型，以此得到最终的配电网恢复方案，从而分时步投入停电负荷以最小化停电损失，同时考虑负荷恢复顺序，有效调配恢复资源，提升配电系统恢复过程的快速性与稳定性。
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