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公开(公告)号：CN112634076B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011427220.4
申请日：2020-12-09
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , H02J3/46 , H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种计及灵活性储备的含风电多微网系统分布式调控方法，包括以下步骤：日前调度规划阶段：通过微网下层管理智能体根据灵活性电池储备模型评估每个微网中可调控灵活性资源能力，并确定第i个微网的所有分布式单元可调节灵活性功率的总容量；日内重新调整阶段：通过微网上层全局优化智能体采用分布式一致性算法对各微网承担的负荷进行重新分配；实时优化运行阶段：通过微网上层局部优化智能体根据日内重新分配结果，进行该时间段内的实时优化运行。与现有技术相比，本发明具有评估准确、合理分配动态功率、充分挖掘风机的灵活性调控潜力等优点。
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公开(公告)号：CN112234621A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011240933.X
申请日：2020-11-09
Applicant: 金华电力设计院有限公司 , 上海电力大学 , 浙江优能电力设计有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于三相潮流模型的配电网灵活性资源优化选址方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，考虑电气设备的多相星形连接方式以及三角形连接方式，建立配电网的三相耦合不平衡潮流模型；步骤2，基于三相耦合不平衡潮流模型，结合最优潮流问题，把具有预定规模的灵活性资源的优化选址问题表述为两阶段随机混合整数非线性规划问题；步骤3，由最优潮流问题的最优值的单调性分析，推导最优潮流问题的严格解析界，利用闭式界构造优化选址问题的闭式目标函数，进而将优化选址问题转化为确定性整数问题，再通过粒子群算法配合元启发式方法来求解，所求解即为最优选址。
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公开(公告)号：CN114221357B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111531647.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种计及调频备用效益的主动配电网分层分布式优化调度方法，包括以下步骤：1)构建基于交互能源机制的分层分布式调度架构；2)以灵活性特征表征分布式资源响应调频辅助服务请求的能力，评估分布式资源与调频辅助服务的匹配程度，将分布式资源映射到调频辅助服务；3)构建计及调频备用收益的联合优化调度模型并采用离散型一致性算法求解得到最优的调度方案。与现有技术相比，本发明具有充分挖掘分布式资源的灵活性和调频效益、保证私密性、减轻计算负担等优点。
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公开(公告)号：CN112234621B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011240933.X
申请日：2020-11-09
Applicant: 金华电力设计院有限公司 , 上海电力大学 , 浙江优能电力设计有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于三相潮流模型的配电网灵活性资源优化选址方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，考虑电气设备的多相星形连接方式以及三角形连接方式，建立配电网的三相耦合不平衡潮流模型；步骤2，基于三相耦合不平衡潮流模型，结合最优潮流问题，把具有预定规模的灵活性资源的优化选址问题表述为两阶段随机混合整数非线性规划问题；步骤3，由最优潮流问题的最优值的单调性分析，推导最优潮流问题的严格解析界，利用闭式界构造优化选址问题的闭式目标函数，进而将优化选址问题转化为确定性整数问题，再通过粒子群算法配合元启发式方法来求解，所求解即为最优选址。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111030141A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911385565.5
申请日：2019-12-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及一种基于一致性算法的源-荷协同分布式优化调控方法，包括以下步骤：1)将主动配电网自治区域内各分布式单元的增量成本作为一致性状态变量λ，并根据网络通信拓扑结构获取状态转移矩阵D；2)更新各分布式单元的一致性状态变量并计算当前步骤各分布式单元的功率及频率偏差；3)当分布式单元的功率超出设定的约束范围时，并更新一致性状态变量，否则进行步骤4)；4)当当前步骤各分布式单元的频率偏差超过设定的约束范围时，则以此时的各分布式电源功率作为最优，否则进行步骤5)；5)更新一致性调控修正系数后返回步骤1)。与现有技术相比，本发明具有适应源荷双向不确定性场景、自适应一致性调控修正系数等优点。
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公开(公告)号：CN111047113B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201911384297.5
申请日：2019-12-28
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ADMM的分层分布式灵活性资源协调优化调度方法，包括以下步骤：1)根据负荷预测和可再生能源出力获取各区域所需的灵活性备用总容量2)在分布式架构下，建立OPF目标函数；3)求解OPF目标函数得到各区域所需提供的灵活性容量4)根据各区域所需的灵活性备用总容量以及所需提供的灵活性容量确定该区域参与辅助服务的模式，并通过辅助服务的模式实现优化调度；5)在设定的离散时间间隔后更新各区域所需的灵活性备用总容量并重复步骤2)‑4)。与现有技术相比，本发明具有考虑源荷双重不确定性、灵活性上调进行分层、实现电力系统供应侧与需求侧之间的协调互动等优点。
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公开(公告)号：CN114221357A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111531647.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种计及调频备用效益的主动配电网分层分布式优化调度方法，包括以下步骤：1)构建基于交互能源机制的分层分布式调度架构；2)以灵活性特征表征分布式资源响应调频辅助服务请求的能力，评估分布式资源与调频辅助服务的匹配程度，将分布式资源映射到调频辅助服务；3)构建计及调频备用收益的联合优化调度模型并采用离散型一致性算法求解得到最优的调度方案。与现有技术相比，本发明具有充分挖掘分布式资源的灵活性和调频效益、保证私密性、减轻计算负担等优点。
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公开(公告)号：CN112634076A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011427220.4
申请日：2020-12-09
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种计及灵活性储备的含风电多微网系统分布式调控方法，包括以下步骤：日前调度规划阶段：通过微网下层管理智能体根据灵活性电池储备模型评估每个微网中可调控灵活性资源能力，并确定第i个微网的所有分布式单元可调节灵活性功率的总容量；日内重新调整阶段：通过微网上层全局优化智能体采用分布式一致性算法对各微网承担的负荷进行重新分配；实时优化运行阶段：通过微网上层局部优化智能体根据日内重新分配结果，进行该时间段内的实时优化运行。与现有技术相比，本发明具有评估准确、合理分配动态功率、充分挖掘风机的灵活性调控潜力等优点。
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公开(公告)号：CN111047113A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911384297.5
申请日：2019-12-28
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ADMM的分层分布式灵活性资源协调优化调度方法，包括以下步骤：1)根据负荷预测和可再生能源出力获取各区域所需的灵活性备用总容量 2)在分布式架构下，建立OPF目标函数；3)求解OPF目标函数得到各区域所需提供的灵活性容量 4)根据各区域所需的灵活性备用总容量 以及所需提供的灵活性容量 确定该区域参与辅助服务的模式，并通过辅助服务的模式实现优化调度；5)在设定的离散时间间隔后更新各区域所需的灵活性备用总容量 并重复步骤2)-4)。与现有技术相比，本发明具有考虑源荷双重不确定性、灵活性上调进行分层、实现电力系统供应侧与需求侧之间的协调互动等优点。
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