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公开(公告)号：CN117411703A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311448619.4
申请日：2023-11-02
Abstract: 本发明涉及一种面向Modbus协议的工业控制网络异常流量检测方法，包括以下步骤：S1、捕获Modbus协议应用层报文中的数据包；S2、将捕获到的数据包流量进行特征提取与数据处理，并基于规则的流量特征来识别异常流量和攻击行为；S3、构建正常流量行为模型，利用S2中基于规则的流量特征对流量检测分类并进行模型优化；S4、根据优化后有规则集的机器学习模型构建入侵检测系统，分析流量的时序特征，进而更全面地分析网络攻击；S5、选择网络数据包进行分析，输入模型并进行预测，得到最终的流量分析结果。与现有技术相比，本发明网络攻击识别效率高、异常流量检测准确率高，同时具有流量分析全面、高效低成本的优点。
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公开(公告)号：CN116346476A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310329473.5
申请日：2023-03-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的微电网终端设备交互方法、装置和设备，本方法包括如下步骤：使用基于属性的签名算法对新加入的用户节点进行身份验证，验证成功后将用户节点加入已有区块链网络中；获取已有用户节点的资源访问请求，判断请求是否符合用户节点对应的访问策略，若用户节点的异常请求行为符合预设的恶意行为判定条件，则对用户节点的声誉度作出惩罚性更新。与现有技术相比，本发明实现了细粒度的分布式访问控制的同时实现了对微电网终端设备的动态管理，采用了签名算法来验证用户的身份，保护了用户的隐私，采用了布隆过滤器来加快访问策略搜索，减少了时间消耗，提供了新的信誉度算法，结合正面影响值和负面影响值来评估用户的信誉度。
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公开(公告)号：CN114915415A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210409440.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于国密系列算法的高效恶意流量检测方法，包括以下步骤：步骤S1，发送方设定规则集；步骤S2，发送方与接收方设定协商密钥；步骤S3，发送方为规则集中规则生成具有通配符的向量、非通配符下标集合和随机数；步骤S4，发送方生成检测流量时所需的陷门信息；步骤S5，发送方通过协商密钥和向量生成快速检索表；步骤S6，发送方将陷门信息和快速检索表发送给云服务商；步骤S7，发送方将需要发送给接收方的明文数据转化为密文；步骤S8，发送方将密文发给云服务商，云服务商使用陷门信息、快速检索表和密文对流量进行过滤，得到正常流量和恶意流量；步骤S9，云服务商通过陷门信息还原出规则对应的操作，并对恶意流量执行操作。
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公开(公告)号：CN114723686A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210288074.4
申请日：2022-03-22
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO v4算法的自爆绝缘子检测方法，包括步骤：1)获取训练数据用的自爆绝缘子图像，并对其进行分辨率调整；2)采用有监督数据增强方法对步骤1)中调整后的绝自爆缘子图像进行数量扩充；3)采用无监督数据增强方法对步骤2)中的自爆绝缘子图像进行数量扩充；4)将扩充后的自爆绝缘子图像数据集输入至改进后的YOLO v4算法中进行训练，获取训练完成的绝缘子图像检测模型；5)将分辨率调整后的待检测的绝缘子图像输入至训练后的绝缘子图像检测模型中，进行自爆绝缘子的检测。与现有技术相比，本发明具有提升检测精度，提高输电线路巡检效率等优点。
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公开(公告)号：CN114676441A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210268147.3
申请日：2022-03-18
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/245
Abstract: 本发明提供了一种多维度信息隐私保护轮廓查询方法，包括以下步骤：包括以下步骤：获取目标数据集，对目标数据集进行加密，获得加密后数据集；根据用户输入的查询信息在加密后数据集进行筛选，得到筛选后数据；根据查询信息对筛选后数据进行轮廓查询，得到与查询信息密切相关的轮廓点集。本发明提供的轮廓查询方法可以根据设置查询偏好参数，检索用户最为感兴趣的数据，并且可以快速地进行数据筛选以及数据查询，具有更好的实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114615010A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210058909.7
申请日：2022-01-19
Applicant: 上海电力大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的边缘服务器端入侵防御系统设计方法，包括：步骤1，采集移动终端向边缘服务器层发送的网络流量数据；步骤2，对网络流量数据进行预处理，然后构建训练数据；步骤3，采用极端梯度提升算法对训练数据按照特征重要性得分机制进行特征筛选，得到压缩训练数据；步骤4，将压缩训练数据输入到SDN流量控制器中的时序卷积神经网络中进行训练，得到时序卷积神经网络模型；步骤5，将待预测的网络流量数据进行步骤2～步骤3的操作，得到压缩预测数据；步骤6，将压缩预测数据输入时序卷积神经网络模型中，得到实际的预测结果，步骤7，将实际的预测结果输入到数据分析模块，结合机器学习评估指标对防御系统进行评估。
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公开(公告)号：CN113595988A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110756903.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明提供一种智能家居的多用户系统，其特征在于，包括：用户信息存储部存储已注册用户的用户信息以及对应的权限信息，系统状态存储部存储有系统状态并默认为出厂状态，注册请求获取部获取用户发出的注册请求，检测判断部判断用户在预定时间T内是否按下网关设备按钮，当判断为是时权限设定部生成用户的用户信息并将权限信息设定为超级管理员角色，系统状态设定部将系统状态设定为激活状态，注册邀请码输入部让管理员角色或超级管理员角色的用户输入注册邀请码并输入对应的分配权限，邀请码注册部获取待注册用户输入的注册邀请码，权限设定部生成用户的用户信息并设定对应的权限信息，然后对应的存储在用户信息存储部中。
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公开(公告)号：CN114499819B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210208445.3
申请日：2022-03-03
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种无可信机构的智能电表数据聚合方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，聚合中心为各个参与者生成相关参数并发送给智能电表，并初始化系统。步骤2，聚合中心基于随机抽样方法和快速排序方法为每个智能电表创建对应的序列号。步骤3，每个智能电表根据各自的序列号生成一个n维向量并发送给聚合中心，聚合中心得到所有n维向量并计算得到向量Vagg后，使用向量Vagg计算任意聚合函数。步骤4，录用基于扩展的Shamir秘密共享方法对系统进行管理。
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公开(公告)号：CN114757490A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210275687.4
申请日：2022-03-21
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的防共谋的微电网能源交易定价及评估系统，基于区块链网络构建，将购电方、供电方和电力审查中心分别作为区块链子系统的节点相互通信连接从而构成区块链子系统，并基于以太坊技术、采用共识机制使节点对交易达成共识，从而实现微电网能源交易。其中，由于供电终端在计算购电方的收益期望值时采用了贝叶斯纳什均衡博弈理论来确定交易对象，因此使得双边收益可以达到最大化。还由于采用了请求的可比较加密策略对收益期望值进行了加密，使得购电方即使无法获取真实的期望值但也可以比较其大小，有效防止了购电方与供电方在招投标及竞标过程中的恶意共谋行为，具有去中心化、安全高效、保证购‑供双边收益的能源交易的优点。
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公开(公告)号：CN114915415B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210409440.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于国密系列算法的高效恶意流量检测方法，包括以下步骤：步骤S1，发送方设定规则集；步骤S2，发送方与接收方设定协商密钥；步骤S3，发送方为规则集中规则生成具有通配符的向量、非通配符下标集合和随机数；步骤S4，发送方生成检测流量时所需的陷门信息；步骤S5，发送方通过协商密钥和向量生成快速检索表；步骤S6，发送方将陷门信息和快速检索表发送给云服务商；步骤S7，发送方将需要发送给接收方的明文数据转化为密文；步骤S8，发送方将密文发给云服务商，云服务商使用陷门信息、快速检索表和密文对流量进行过滤，得到正常流量和恶意流量；步骤S9，云服务商通过陷门信息还原出规则对应的操作，并对恶意流量执行操作。
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