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公开(公告)号：CN111900725A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010682354.4
申请日：2020-07-15
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电站与光伏发电站的协同互动方法和系统，方法包括：获取区域内各光伏发电站、用户用电端和接入电动汽车充电站的电动汽车的节点功率信息；根据获取的信息建立电动汽车-光伏发电协同互动动态规划模型，所述的电动汽车-光伏发电协同互动动态规划模型包括实现区域内能源系统负荷方差最小的目标函数和对应的约束条件；通过基于杂交的粒子群优化算法对电动汽车-光伏发电协同互动动态规划模型进行求解；根据求得的最优解制定区域能源系统内的能源协同互动策略。与现有技术相比，本发明实现了光伏发电站和电动汽车充电站的能量协同互动，确保区域能源系统的运行稳定，同时兼顾环保效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111900727B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010683118.4
申请日：2020-07-15
Abstract: 本发明涉及一种基于PSO的光储充换一体化充电站协同优化调度方法和装置，方法包括以下步骤：获取光储充换一体化充电站内各光伏发电模块、能量储存模块和电动汽车充换电模块的测点信息；根据获取的信息建立协同调度策略模型，协同调度策略模型包括实现光储充换一体化充电站运行成本最小的目标函数和约束条件；通过粒子群算法对协同调度策略模型进行求解；根据求得的最优解制定光储充换一体化充电站的电网电力输入及储能出力计划。与现有技术相比，本发明针对充电站内各模块在运作时的协同控制特性对各模块的出力进行协同优化调度，有效减少了一体化充电站对电网系统稳定性的影响，同时也保证了一体化充电站自身的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111915161A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010682347.4
申请日：2020-07-15
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可调鲁棒算法的区域光储充系统短期调度方法和系统，方法包括：获取区域内各节点信息；根据获取的信息建立光伏电站输出功率的集合模型，同时引入调度间隔系数，建立电动汽车充电站充电需求功率的集合模型，进而建立光储充系统日前调度模型，光储充系统日前调度模型包括实现系统运行和环境治理成本最低的目标函数和对应的约束条件；设置鲁棒参数Γ，并采用拉格朗日松弛算法对光储充系统日前调度模型进行求解；制定日前调度计划进行短期调度。与现有技术相比，本发明实现光伏电站、储能电站和电动汽车充电站组成的微电网系统的优化调度，提高光伏电站的利用效率和环保效益，同时也保证了系统自身运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN111900726A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010682365.2
申请日：2020-07-15
Abstract: 本发明涉及一种用于充换电站储能系统的充放电功率控制方法和装置，方法包括以下步骤：获取充换电站实时用电负荷数据；建立能量优化模型，包括以降低充换电站负荷方差为目标的目标函数及其相关约束条件；通过适用于非线性规划问题的粒子群算法对能量优化模型进行求解；根据求得的最优解控制充换电站储能系统的充放电功率。与现有技术相比，本发明可直接减少充换电站负荷功率峰谷差，对充换电站的负荷功率进行实时优化从而实现平抑充换电站负荷波动对电网的威胁，保障电力系统安全稳定运行；实现在线监控，有效保证了对充换电站负荷的实时调节，增强了充换电站负荷平抑的实时性和有效性，减小了充换电站负荷波动对电网造成的冲击。
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公开(公告)号：CN111900725B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010682354.4
申请日：2020-07-15
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电站与光伏发电站的协同互动方法和系统，方法包括：获取区域内各光伏发电站、用户用电端和接入电动汽车充电站的电动汽车的节点功率信息；根据获取的信息建立电动汽车‑光伏发电协同互动动态规划模型，所述的电动汽车‑光伏发电协同互动动态规划模型包括实现区域内能源系统负荷方差最小的目标函数和对应的约束条件；通过基于杂交的粒子群优化算法对电动汽车‑光伏发电协同互动动态规划模型进行求解；根据求得的最优解制定区域能源系统内的能源协同互动策略。与现有技术相比，本发明实现了光伏发电站和电动汽车充电站的能量协同互动，确保区域能源系统的运行稳定，同时兼顾环保效益。
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公开(公告)号：CN111900727A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010683118.4
申请日：2020-07-15
Abstract: 本发明涉及一种基于PSO的光储充换一体化充电站协同优化调度方法和装置，方法包括以下步骤：获取光储充换一体化充电站内各光伏发电模块、能量储存模块和电动汽车充换电模块的测点信息；根据获取的信息建立协同调度策略模型，协同调度策略模型包括实现光储充换一体化充电站运行成本最小的目标函数和约束条件；通过粒子群算法对协同调度策略模型进行求解；根据求得的最优解制定光储充换一体化充电站的电网电力输入及储能出力计划。与现有技术相比，本发明针对充电站内各模块在运作时的协同控制特性对各模块的出力进行协同优化调度，有效减少了一体化充电站对电网系统稳定性的影响，同时也保证了一体化充电站自身的安全稳定运行。
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