显示设备色彩校正方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103426393A

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201310250356.6

    申请日:2013-06-21

    Abstract: 本发明提出视觉灰平衡模型,通过调整显示设备的视觉中性灰色,从而达到显示设备色彩校正的目的。首先,以视觉灰平衡模型计算的中性灰色色度值为标准,使用查找表的方法获取显示设备的各阶调的视觉灰平衡数据,将该数据拟合成视觉灰平衡阶调再现曲线,并把曲线加载到显示图像中。然后,设计包含视觉中性灰色显示设备特性化色表,并利用Profilemaker5.0.8软件重新制作显示设备ICC.最后,在系统级的色彩管理流程中加载ICC,显示设备的色彩再现能力显著提高。

    显示设备色彩校正方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103426393B

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201310250356.6

    申请日:2013-06-21

    Abstract: 本发明提出视觉灰平衡模型,通过调整显示设备的视觉中性灰色,从而达到显示设备色彩校正的目的。首先,以视觉灰平衡模型计算的中性灰色色度值为标准,使用查找表的方法获取显示设备的各阶调的视觉灰平衡数据,将该数据拟合成视觉灰平衡阶调再现曲线,并把曲线加载到显示图像中。然后,设计包含视觉中性灰色显示设备特性化色表,并利用Profilemaker5.0.8软件重新制作显示设备ICC.最后,在系统级的色彩管理流程中加载ICC,显示设备的色彩再现能力显著提高。

    基于视觉底层特征的图像增强方法

    公开(公告)号:CN105023253A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510418774.0

    申请日:2015-07-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于视觉底层特征的图像增强方法,步骤是:1.提取图像的视觉底层特征;2.加权融合成计算显著图;3.与眼动仪测得的眼动显著图进行相关系数比较,以确定各视觉底层特征的最佳权重;4.根据权重的大小为不同类型的图像选择合适的图像增强方法。本发明与现有图像增强方法比较有以下优点:本发明首次将基于人眼注视点的眼动显著图融合进传统的图像增强方法,提出了一种优化的基于视觉底层特征的Itti视觉注意模型来提取出图像的计算特征显著图,改善了彩色图像在数字显示设备上再现时的视觉质量,针对不同图像类型,凸显了图像中的重要信息,削弱次要信息,使得最终的图像增强效果更加符合人眼视觉感知,在图像增强中发挥应用价值。

    一种基于数字设备呈色适性表征的优化色表实现方法

    公开(公告)号:CN103347142A

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201310271973.4

    申请日:2013-07-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于数字设备呈色适性表征的优化色表实现方法,包括色表匹配适性、色表优化和色表应用效果评价三部分,选取当前用于表征该设备呈色特性的基础色表,在设备校正最佳状态下输出基础色表,借助色彩测量仪获取色表系列颜色点色度数据L*a*b*数据值,并生成对应ICC特性文件;依托ProfileEditor评价系统,对各明度级下二维面色彩再现范围呈色差异进行分析;根据呈色差异分析结果,对影响该设备呈色适性表征的关键颜色点进行量化抽取、优化组合,经循环优化,最终获得能用于准确表征该数字设备呈色适性的优化色表;最后对优化色表应用效果进行系统性评价。解决了当前基础色表用于表征某一固定数字设备呈色适性差异较大、颜色失真的问题。

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