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公开(公告)号:CN115146733A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210841609.6
申请日:2022-07-18
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种生物样本分类方法、装置和存储介质,涉及光谱检测技术领域,所述方法包括:对于n类生物样本集中的每一类,获取所述生物样本集中的每个生物样本的平均拉曼光谱,n为大于1的整数;基于统计学方法,确定并存储每个平均拉曼光谱中具有差异的拉曼特征峰位;获取每个具有差异的拉曼特征峰位的拉曼特征峰面积;根据生成的各个拉曼特征峰面积训练分类预测网络,所述分类预测网络用于预测目标生物样本的分类。解决了现有技术中分类准确率较低的问题,达到了可以通过具有差异的拉曼特征峰面积作为训练集,进而更全面的反应生物样本的光谱特征,避免分类效果受成分以及拉曼特征峰偏移的影响,提高了样本分类准确率的效果。