公开(公告)号：CN118194134A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410508005.9

申请日：2024-04-25

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 迟玉伦 ,  梦令然 ,  宋卓阳 ,  李涛 ,  董沁河

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明涉及一种基于深度迁移学习的轴承套圈磨削烧伤识别方法，利用声发射传感器和振动传感器采集轴承套圈磨削加工信号，并对信号数据进行特征提取，获取能量占比、均方频率和时域参数等特征参数；将特征参数组合成特征向量输入DAE‑LSTM模型进行轴承套圈烧伤识别训练，建立轴承套圈某型号磨削烧伤识别基础模型，并利用准确率、混淆矩阵对模型识别结果进行评价；使用其他不同型号轴承套圈数据微调基础模型权重参数进行迁移学习，以适应不同轴承套圈型号烧伤识别。对迁移学习后的轴承套圈磨削烧伤识别模型进行实验验证。实现了轴承套圈在磨削加工过程中每个轴承套圈烧伤现象的识别，避免不合格零件流入装配环节，能更准确有效地识别轴承套圈磨削烧伤现象。