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公开(公告)号：CN107609323A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201711068583.1
申请日：2017-11-03
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法计算汽车试验场路况循环数的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采用随机赋值的方式得到初始种群，将该初始种群作为父代种群，设定初始进化次数t＝0；步骤2，对父代种群进行当量计算得到试验场损伤Ysi；步骤3，计算得到目标函数；步骤4，计算父代种群中每个循环数的相对适应度；步骤5，进行遗传算子操作得到子代种群，同时设定进化次数t＝t+1；步骤6，若子代种群不满足收敛条件或进化次数小于最大进化次数，则令子代种群替代父代种群，回到步骤2，若子代种群满足收敛条件且进化次数大于等于最大进化次数，则将子代种群作为目的种群输出；步骤7，从目的种群中挑选目标函数的值最小的循环数作为结果输出。
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公开(公告)号：CN105231721A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510724441.0
申请日：2015-10-29
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明所涉及的智能床，因为设定部能够设定睡眠模式和起床时间，感应部能够感应到床垫上是否有人和床垫上的压力值，执行部能够发出声音和震动床垫，分析部能够根据床垫上的压力值的变化分析出使用者的睡眠情况，控制部根据睡眠模式和起床时间控制执行部发出声音和震动床垫，从而使得使用者及时起床，因此本发明的智能床能够防止使用者赖床、测量使用者的重量，并且在一定的睡眠模式下能够根据使用者的睡眠情况调整起床时间。
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公开(公告)号：CN107609323B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201711068583.1
申请日：2017-11-03
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法计算汽车试验场路况循环数的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采用随机赋值的方式得到初始种群，将该初始种群作为父代种群，设定初始进化次数t＝0；步骤2，对父代种群进行当量计算得到试验场损伤Ysi；步骤3，计算得到目标函数；步骤4，计算父代种群中每个循环数的相对适应度；步骤5，进行遗传算子操作得到子代种群，同时设定进化次数t＝t+1；步骤6，若子代种群不满足收敛条件或进化次数小于最大进化次数，则令子代种群替代父代种群，回到步骤2，若子代种群满足收敛条件且进化次数大于等于最大进化次数，则将子代种群作为目的种群输出；步骤7，从目的种群中挑选目标函数的值最小的循环数作为结果输出。
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公开(公告)号：CN107807056A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710991454.3
申请日：2017-10-23
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于加速度载荷谱的汽车零部件损伤评估系统，对目标汽车的车轮及主要零部件进行检测从而对目标汽车的零部件损伤进行评估，具有这样的特征，包括：数据检测部，用于检测每个车轮的轴头加速度载荷和主要零部件的应变载荷；数据收集部，收集得到轴头加速度载荷谱以及应力-寿命曲线和应力－循环次数曲线；数据处理部，对载荷谱以及曲线进行处理得到特征值和零部件损伤数据；数据分析部包括模型存储单元和模型分析单元，模型存储单元存储有汽车轴头加速度—路况识别模型和路况—零部件损伤模型，模型分析单元将特征值导入模型存储单元从而分析得到各零部件损伤情况；以及报告输出部，根据各零部件损伤情况输出零部件评估报告。
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