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公开(公告)号：CN117838075A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410058116.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明提出基于协同训练和改进DS理论的原发性高血压预测方法。采用基于Tri‑Training半监督学习的协同训练策略，并采用基于改进DS证据理论多源特征融合策略，实现原发性高血压三分类精准预测。采用SMOTE‑Bagging均衡化方法，对原发性高血压类别不均衡样本进行带回放随机过采样均衡化处理，提高模型训练效果以及预测精度。采用基于Tri‑training半监督学习的协同训练策略，利用无标签数据，生成高置信度的伪标签，提高预测精度，采用基于动态置信度修正系数的DS证据融合策略，利用各证据源之间的特征相关性，有效减少冲突发生概率，提高多特征融合后的预测精度。
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