公开(公告)号：CN118262119A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410448664.8

申请日：2024-04-15

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 李银伟 ,  朱亦鸣 ,  马慧连 ,  孙小凡 ,  池宪卿

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种轻量化和高效的视频SAR运动目标检测方法，涉及雷达图像分析技术领域，将待训练视频SAR图像按帧分割打标签并扩充数据集；使用LEFNet进行初步特征提取，在其中添加CA注意力机制加强特征关注；将初步特征提取后的特征层输入到Estd‑FPN进行进一步的特征融合提取；在Estd‑FPN输出的最后三个特征层中添加ECA注意力机制以加强对小目标特征的关注；将Estd‑FPN输出的特征层进行分类与回归；通过计算损失进行梯度更新；使用改进的F‑GIoU进行迭代优化训练，获得最优权重；将待检测视频SAR输入到训练好的深度神经网络，输出检测到的运动目标。