视频图像的运动目标检测方法

    公开(公告)号:CN103177456A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201310109286.2

    申请日:2013-03-29

    Abstract: 本发明提供的一种视频图像的运动目标检测方法,包括以下步骤:A. 对于前N帧图像,利用码本模型构建初始背景图像;B. 统计初始背景图像的均值和方差,用以初始化混合高斯背景模型;C. 对背景像素进行区间估计,设置背景像素的置信区间;D.像素满足所述置信区间,对混合高斯背景模型进行参数更新生成背景图像,将当前帧图像与背景图像相减,获得运动目标。本发明提供的一种视频图像的运动目标检测方法在模型参数的初始化时将像素值进行匹配排出突变的像素值,设置置信区间更准确地分辨前景图像和背景图像,获得更精确的运动目标图像。

    视频图像中运动目标阴影消除方法

    公开(公告)号:CN103164847A

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201310113545.9

    申请日:2013-04-03

    Abstract: 本发明提供的一种视频图像中运动目标阴影消除方法,具有这样的特征,包括以下步骤:建立视频图像实时更新的背景模型;根据背景模型,使用帧间差分法获得含有阴影的运动目标图像;对含有阴影的运动目标图像进行HSV色彩空间转换,获得含有阴影的运动目标图像的色度分量、饱和度分量和亮度分量;根据预设网格,计算每个预设网格的亮度分量的均值和方差;将均值和方差作为二维特征向量,使用K-means算法进行聚类;将色度分量、所述饱和度分量和所述亮度分量作为三维特征向量,使用K-means算法进行聚类,获得阴影区域;在阴影区域将二值图像的像素值设定为零,消除二值图像中的阴影。

    基于图像处理的工件毛刺检测方法

    公开(公告)号:CN109166098A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201810793974.8

    申请日:2018-07-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的工件毛刺检测方法,采用LED发光半导体作为光源垂直照射在工件表面,利用CCD相机作为图像探测设备对工件边缘进行连续拍摄,最后用计算机采集相机拍摄的图像,然后对采集到的图像进行滤波、分割处理后,检测图像的边缘,并且对边缘进行融合后进行区域生长法处理,当生长的灰度值达到设定标准后就不需要扩展,表示边缘形成;之后再通过确定主轴来去除伪毛刺,并最后提取出毛刺边缘。通过最小外接矩形获取参考线。对比轮廓的长度,轮廓与参考线的角度差、平均距离、方差等位置关系,判别边缘线是否为毛刺。方法的复杂度不高;测量速度快;检测精确度高,对实验环境的要求不高,测量系统相对简单。

    数控机床远程监测系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103454970A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310347012.7

    申请日:2013-08-09

    Abstract: 本发明在于提供一种基于无线通信网络对数控机床进行远程监测的数控机床远程监测系统,具有这样的特征,包括:振动采集单元,采集由数控机床产生的振动信号;信号放大单元,将获取到的振动信号进行放大后输出振动放大信号;信号转换单元,接收放大振动信号,进行模数转换发出数字振动信号;机床侧通信单元,通过无线通信网络将数字振动信号相对应的网络振动信号发出;控制侧通信单元,通过无线通信网络接受网络振动信号;存储单元,存储振动正常阈值;对比单元,对网络振动信号进行分析生成对比数据;控制单元,将振动正常阈值发送到对比单元,控制对比数据的生成;显示单元,显示对比数据。

    一种基于视频的运动目标跟踪方法和系统

    公开(公告)号:CN103150740A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310109175.1

    申请日:2013-03-29

    Abstract: 本发明公布了一种运动目标跟踪方法和系统,所述运动目标跟踪方法包括:检测运动目标,将视频图像中的运动目标分割出来;对于运动目标,建立颜色概率分布图;计算搜索窗口的质心,并根据窗口零阶矩调整搜索窗口大小;通过卡尔曼滤波器对下一帧图像中的搜索窗口位置进行预测;在预测范围内进行质心匹配,跟踪目标。本发明能够很好的解决复杂背景下的运动目标跟踪问题,具有很好的实时性和鲁棒性。

    一种基于机器视觉的光纤尺寸测量算法

    公开(公告)号:CN103115577A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310027414.9

    申请日:2013-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的光纤尺寸测量算法,读取需要进行测量的图像,得到其灰度直方图;然后根据灰度直方图得到包层与纤芯分界线的阈值,根据取得的阈值将包层与纤芯部分区分开,并利用此阈值将切口部分找出并将其切除;分别提取纤芯与包层区域进行相关参数多次测量,取平均值,得到纤芯与包层圆心,计算并得到两者同心度。此方法应用机器视觉技术,对光纤端面图像进行阈值分割、去除干扰、滤波、拟合等处理,高效智能地测量光纤的各项几何尺寸参数。与传统的光纤测量方法相比,该方法具有处理速度快、测量精度高以及不过于依赖操作水平的优点。可推广应用于其他微小类线状物体的尺寸测量。

Patent Agency Ranking