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发明公开
基于混合神经网络的人脸图像补全方法无效

公开(公告)号：CN108615228A

公开(公告)日：2018-10-02

申请号：CN201810436970.4

申请日：2018-05-09

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 曲磊 , 张振东 , 孔祥栋 , 吴娟 , 王莹杰 , 崔兴龙

IPC: G06T5/00 , G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于混合神经网络的人脸图像补全方法，该方法包括：收集大量图片；图片预处理；构造人脸全卷积神经网络；随机确定破损区域，将图片输入到人脸全卷积网络进行训练，得到生成图片；构造多个判别网络，将完整图片输入判别网络进行训练；进行人脸全卷积神经网络和多个判别网络的整体训练，通过定义判别网络的判断标准，使图片再次回到人脸全卷积神经网络中进行训练；将最后各个判别网络的输出连接起来，进行总体真假判断；将测试的图片放入人脸全卷积网络模型中即可输出完整图片。本方法可以解决现有技术中修补图片精度不高的问题。

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