公开(公告)号：CN119360272A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411400211.4

申请日：2024-10-09

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 陈明 ,  甘冬梅 ,  顾浩

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及虾苗图像跟踪技术领域，具体公开了一种基于改进YOLO v8网络模型的虾苗跟踪方法，包括以下步骤：步骤S1，采用改进的YOLO v8网络模型作为检测器，检测器对视频序列进行目标检测，并将检测结果作为跟踪器的输入；步骤S2，在跟踪器中，先提取虾苗位置信息和光流信息，光流信息是作为对虾苗运动状态的详细描述可称为运动信息，再根据这两种信息计算前后两帧目标的匹配程度，实现对虾苗的跟踪；本发明引入金字塔LK光流法，从而构建一个准确又稳定的跟踪器，有效解决了因虾苗移动快、外表相似导致的跟踪误差问题。

公开(公告)号：CN118470749A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410695278.9

申请日：2024-05-31

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 顾浩 ,  陈明

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种中华绒螯蟹雌雄蟹苗识别方法及系统，该方法采用的识别模型包括特征提取网络、区域推荐网络、感兴趣区域池化网络以及分类回归模块；特征提取网络用从中华绒螯蟹的蟹苗图像进行特征提取，得到多尺度的特征图；特征图一方面共享给区域推荐网络，以生成多个候选框；另一方面特征图输入至感兴趣区域池化网络；感兴趣区域池化网络根据所述特征图对所述候选框进行微调，以输出最终的候选检测框；分类回归模块对候选检测框对应的图像进行分类，以判别中华绒螯蟹的蟹苗图像中蟹苗的性别。