公开(公告)号：CN115860019A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211488917.1

申请日：2022-11-25

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 陈明 ,  陈亚楠

IPC: G06K7/10 ,  G06Q10/0832 ,  G06Q10/0833

Abstract: 本申请涉及一种冷藏车监控系统及标签防碰撞方法，该方法包括以下步骤：向区域内标签发送激活信号，并接收标签返回的信号；根据标签返回的信号判断区域内标签数量是否大于第一阈值，若否，则使用帧时隙算法对标签进行识别；若是，则对标签进行分组，然后使用帧时隙算法对标签组进行识别。上述冷藏车监控系统及标签防碰撞方法，通过对区域内标签数量进行判断，并根据标签数量与第一阈值的关系选择直接使用帧时隙算法对标签进行识别，或先对标签进行分组，然后再对各组标签依次进行识别，从而能够保持最优的标签识别效率。

公开(公告)号：CN117851867A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410053024.7

申请日：2024-01-15

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 陈明 ,  陈亚楠

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/096 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种微生物拉曼光谱识别分类方法，通过经过训练的分类模型，对微生物拉曼光谱数据进行识别分类，该分类模型的构建方法包括以下步骤：对获得的微生物拉曼光谱数据进行预处理；使用生成对抗网络经过预处理的微生物拉曼光谱数据进行扩增；将迁移学习与WGAN生成对抗网络结合，对微生物拉曼光谱数据进一步扩增；使用UNET对扩增后的微生物拉曼光谱数据进行降噪，采用经过降噪的微生物拉曼光谱数据对基于联邦学习进行训练的分类模型进行训练，获得所述的分类模型。