公开(公告)号：CN115439739A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202210908393.0

申请日：2022-07-29

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 洪中华 ,  高金猛 ,  陆煜 ,  周汝雁 ,  潘海燕 ,  马振玲 ,  张云 ,  韩彦岭 ,  王静 ,  杨树瑚 ,  徐利军

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/46 ,  G06V10/75 ,  G01C5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于立体影像和激光测高数据的建筑物倒塌评估方法，采用由粗到精匹配方法对震前、震后的多张立体影像进行匹配并构建连接点误差方程，同时对内部激光测高数据与立体影像进行匹配以实现激光点的提取并构建内部激光点误差方程以及对外部激光测高数据与立体影像进行匹配并构建外部激光点误差方程，最后组成平差模型；对上述平差模型进行求解，完成区域网平差并获取每张立体影像对应的补偿系数，获取每张立体影像对应的平差后有理函数成像模型；自动量测建筑物的角点，获取各个角点对应的像方坐标，将其输入立体影像的平差后有理函数成像模型，计算出建筑物的高度变化，实现建筑物倒塌程度的评估。

公开(公告)号：CN115359276A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210997195.6

申请日：2022-08-19

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 洪中华 ,  陆煜 ,  周汝雁 ,  潘海燕 ,  马振玲 ,  张云 ,  韩彦岭 ,  王静 ,  杨树瑚 ,  徐利军

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/46 ,  G06V10/52 ,  G06V10/50 ,  G06V10/36

Abstract: 本发明公开了一种边缘增强与分布均衡化的遥感立体影像特征匹配方法，构建基准影像和待配准影像对应的多尺度空间图像，并利用无偏差比UDR边缘检测器对各个尺度空间图像进行边缘滤波，从而获取最终的多尺度空间图像；搜索最终的多尺度空间图像中的极值点，获取的极值点即为候选特征点，再采用非极大值抑制算法对候选特征点进行均匀化处理，完成特征点提取；以特征点为圆心，从不同尺度图像上选用四个大小不同的同心圆区域构建多尺度特征描述子，计算多尺度特征描述子向量，然后采用最近邻距离比算法获取初始特征匹配点对，再利用随机抽样一致算法删除初始特征匹配点对中的异常点删除，完成基准影像和待配准影像的特征点配准。

公开(公告)号：CN116912507B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202310886926.4

申请日：2023-07-19

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 洪中华 ,  陆煜 ,  周汝雁 ,  潘海燕 ,  马振玲 ,  张云 ,  韩彦岭 ,  王静 ,  杨树瑚 ,  徐利军

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/46 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种用于大规模影像高精度自适应特征点匹配方法，包括步骤：接收一组原始影像资料，对原始影像进行预处理；对经过预处理的影像进行自适应的特征点检测；根据特征点检测结果对影像进行特征点匹配。预处理过程包括，获取原始影像及其对应的RPC文件，对原始影像中的主影像分块，通过RPC文件获取不同影像中的重叠区域。在对原始影像中的主影像分块后，保留分块后不同块的角点像方坐标，通过角点的像方坐标与影像的RPC信息，获取不同影像间的重叠区域。

公开(公告)号：CN116912507A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310886926.4

申请日：2023-07-19

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 洪中华 ,  陆煜 ,  周汝雁 ,  潘海燕 ,  马振玲 ,  张云 ,  韩彦岭 ,  王静 ,  杨树瑚 ,  徐利军

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/46 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种用于大规模影像高精度自适应特征点匹配方法，包括步骤：接收一组原始影像资料，对原始影像进行预处理；对经过预处理的影像进行自适应的特征点检测；根据特征点检测结果对影像进行特征点匹配。预处理过程包括，获取原始影像及其对应的RPC文件，对原始影像中的主影像分块，通过RPC文件获取不同影像中的重叠区域。在对原始影像中的主影像分块后，保留分块后不同块的角点像方坐标，通过角点的像方坐标与影像的RPC信息，获取不同影像间的重叠区域。