公开(公告)号：CN108550123A

公开(公告)日：2018-09-18

申请号：CN201810339859.3

申请日：2018-04-16

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 王令群 ,  袁小华 ,  王振华 ,  常英立 ,  李丛 ,  张天蛟 ,  查铖 ,  邢鹏 ,  谢沚娟

IPC: G06T5/00 ,  G06F17/16 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开在Replicated边界条件下，图像模糊矩阵与图像矢量乘积的一种替代计算方法，包括：1)在Replicated边界条件下，将图像模糊矩阵与图像矢量乘积(乘积一)，以及图像模糊矩阵的转置与图像矢量乘积(乘积二)，分别化为多个带可利用结构的分块矩阵与图像矢量的乘积之和；2)对各个分块矩阵，构造对应的点扩展函数；3)用分块矩阵的点扩展函数与图像或图像对应边界间的卷积，替代地计算两种乘积的矩阵形式中的各个分解部分；以及4)计算两种乘积。所公开的计算方法，可集成到Replicated边界条件下的大型图像滤波与图像恢复中，用于解决其中图像模糊矩阵及其转置与图像矢量乘积难于计算的问题。

公开(公告)号：CN108550123B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN201810339859.3

申请日：2018-04-16

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 王令群 ,  袁小华 ,  王振华 ,  常英立 ,  李丛 ,  张天蛟 ,  查铖 ,  邢鹏 ,  谢沚娟

IPC: G06T5/73 ,  G06F17/16 ,  G06F17/15

Abstract: 本专利公开在Replicated边界条件下，图像模糊矩阵与图像矢量乘积的一种替代计算方法，包括：1)在Replicated边界条件下，将图像模糊矩阵与图像矢量乘积(乘积一)，以及图像模糊矩阵的转置与图像矢量乘积(乘积二)，分别化为多个带可利用结构的分块矩阵与图像矢量的乘积之和；2)对各个分块矩阵，构造对应的点扩展函数；3)用分块矩阵的点扩展函数与图像或图像对应边界间的卷积，替代地计算两种乘积的矩阵形式中的各个分解部分；以及4)计算两种乘积。所公开的计算方法，可集成到Replicated边界条件下的大型图像滤波与图像恢复中，用于解决其中图像模糊矩阵及其转置与图像矢量乘积难于计算的问题。