一种星载GNSS反射信号多模态数据融合的海面高度反演方法

    公开(公告)号:CN118897304A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411097163.6

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种星载GNSS反射信号多模态数据融合的海面高度反演方法,包括:获取时延多普勒图、环境数据以及物理测高数据;将所述时延多普勒图、环境数据以及物理测高数据输入至预先训练好的海面高度反演模型,获得预测结果;其中,所述海面高度反演模型是多模态融合的卷积神经网络模型,基于用于训练的时延多普勒图、环境数据以及物理测高数据训练得到。本发明提供的方法能够克服单模态数据的局限性,显著提升反演结果的可靠性和准确性。

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