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公开(公告)号:CN107271455B
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201610216370.8
申请日:2016-04-08
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 一种应用低频微波波段测量土壤含水含盐量方法及装置,它涉及一种应用低频微波波段10Hz~120MHz频率范围下同时测量盐渍土壤的频率响应介电特性检测系统,它提供了一种结构简单、低成本、具有足够灵敏度,可重复使用的土壤含水含盐量快速检测方法。本检测方法及装置包括:一、微处理器在低频波段10Hz~120MHz频率范围内根据不同的土壤预先设定了一系列的特征频率点;二、通过FFT算法,控制信号发生模块产生一系列不同频率不同数量的正弦电压信号;三、传感器部分在10Hz~120MHz频率范围内测量土壤的介电常数;四、振幅及相位检测模块根据不同的信号等待时间,在不同时间间隔下连续测量振幅及相位偏差值,并存储在FLASH中;五、微处理器通过主成分分析、粒子群拟合分类数据,通过经验公式反演土壤的含水含盐量。
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公开(公告)号:CN102047852B
公开(公告)日:2012-05-30
申请号:CN200910198500.X
申请日:2009-11-10
Applicant: 上海海洋大学
IPC: A01K61/00
CPC classification number: Y02A40/81
Abstract: 一种用盐度控制海月水母体型的方法,所说的方法包括以下步骤:正常情况下海月水母的养殖、盐度改变后的海月水母的养殖和海月水母体型改变后的养殖。该方法是根据海月水母的生活习性和生长特性,通过养殖海月水母的海水盐度的控制来控制海月水母的体型。通过盐度的改变,可以人为控制海月水母的体型,定向生产各种体型的海月水母,以满足不同消费者的需求。
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公开(公告)号:CN102047859A
公开(公告)日:2011-05-11
申请号:CN200910198505.2
申请日:2009-11-10
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种养殖方法,具体涉及血鹦鹉的养殖方法,适合于生产具黄色、橙色体色的血鹦鹉。所说的技术包括以下步骤:正常情况下血鹦鹉的养殖,采用本技术后的血鹦鹉体色转变为黄色、橙色等;该技术是根据血鹦鹉对色素代谢的特点,通过在饲料中添加叶黄素、角黄素等,养殖生产出不同于常规红色的血鹦鹉,使其具有黄色、橙色等特殊颜色,满足市场的需求。
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公开(公告)号:CN102047859B
公开(公告)日:2012-06-27
申请号:CN200910198505.2
申请日:2009-11-10
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种养殖方法,具体涉及血鹦鹉的养殖方法,适合于生产具黄色、橙色体色的血鹦鹉。所说的技术包括以下步骤:正常情况下血鹦鹉的养殖,采用本技术后的血鹦鹉体色转变为黄色、橙色等;该技术是根据血鹦鹉对色素代谢的特点,通过在饲料中添加叶黄素、角黄素等,养殖生产出不同于常规红色的血鹦鹉,使其具有黄色、橙色等特殊颜色,满足市场的需求。
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公开(公告)号:CN102047852A
公开(公告)日:2011-05-11
申请号:CN200910198500.X
申请日:2009-11-10
Applicant: 上海海洋大学
IPC: A01K61/00
CPC classification number: Y02A40/81
Abstract: 一种用盐度控制海月水母体型的技术,所说的技术包括以下步骤:正常情况下海月水母的养殖、盐度改变后的海月水母的养殖和海月水母体型改变后的养殖。该技术是根据海月水母的生活习性和生长特性,通过养殖海月水母的海水盐度的控制来控制海月水母的体型。通过盐度的改变,可以人为控制海月水母的体型,定向生产各种体型的海月水母,以满足不同消费者的需求。
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公开(公告)号:CN107271455A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201610216370.8
申请日:2016-04-08
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 一种应用低频微波波段测量土壤含水含盐量方法及装置,它涉及一种应用低频微波波段10Hz~120MHz频率范围下同时测量盐渍土壤的频率响应介电特性检测系统,它提供了一种结构简单、低成本、具有足够灵敏度,可重复使用的土壤含水含盐量快速检测方法。本检测方法及装置包括:一、微处理器在低频波段10Hz~120MHz频率范围内根据不同的土壤预先设定了一系列的特征频率点;二、通过FFT算法,控制信号发生模块产生一系列不同频率不同数量的正弦电压信号;三、传感器部分在10Hz~120MHz频率范围内测量土壤的介电常数;四、振幅及相位检测模块根据不同的信号等待时间,在不同时间间隔下连续测量振幅及相位偏差值,并存储在FLASH中;五、微处理器通过主成分分析、粒子群拟合分类数据,通过经验公式反演土壤的含水含盐量。
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