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公开(公告)号：CN114677525B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210408191.X
申请日：2022-04-19
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明提供一种基于二值图像处理的边缘检测方法，涉及基于计算机视觉的图像处理算法技术领域。该基于二值图像处理的边缘检测方法，包括以下步骤：步骤1：图像灰度化；步骤2：滤波去噪；步骤3：图像二值化；步骤4：构造目标连通域；步骤4.1：检测二值图像中所有的轮廓信息；步骤4.2：自定义去噪；步骤4.3：构造目标连通域；步骤5：提取边缘轮廓。通过将图像处理为二值化图像的基础上，采用形态学处理，通过卷积核在合适范围内的迭代增加，实现目标轮廓的连通，并将包含目标物的像素值填充为阈值上限，提高了目标选择的准确性，能够有效区分信噪，基本实现目标与背景的完全分离，同时又能够在误差允许的范围内保证轮廓的完整性。
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公开(公告)号：CN114694029A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210361713.5
申请日：2022-04-07
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06V20/10 , G06T7/90 , G06T7/73 , G06T7/40 , G06T7/246 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/54 , G06V10/56
Abstract: 本发明提供一种计算机视觉的金枪鱼表形纹理特征自动提取方法和应用，通过计算机视觉对3种金枪鱼图像进行预先定位基准点，通过移动基准点确定纹理特征区域并自动截取。对纹理图像进行灰度转换和灰度量化处理，量化的灰度图像进行灰度共生矩阵计算，并对灰度共生矩阵进行归一化处理。通过归一化的灰度共生矩阵计算出6个纹理指标，并分析纹理指标的距离和方向的变化趋势，通过因子分析金枪鱼纹理指标，为金枪鱼智能识别奠定前期基础，也为其他鱼类表型纹理自动提取提供借鉴和参考。
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公开(公告)号：CN114677525A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210408191.X
申请日：2022-04-19
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明提供一种基于二值图像处理的边缘检测方法，涉及基于计算机视觉的图像处理算法技术领域。该基于二值图像处理的边缘检测方法，包括以下步骤：步骤1：图像灰度化；步骤2：滤波去噪；步骤3：图像二值化；步骤4：构造目标连通域；步骤4.1：检测二值图像中所有的轮廓信息；步骤4.2：自定义去噪；步骤4.3：构造目标连通域；步骤5：提取边缘轮廓。通过将图像处理为二值化图像的基础上，采用形态学处理，通过卷积核在合适范围内的迭代增加，实现目标轮廓的连通，并将包含目标物的像素值填充为阈值上限，提高了目标选择的准确性，能够有效区分信噪，基本实现目标与背景的完全分离，同时又能够在误差允许的范围内保证轮廓的完整性。
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