公开(公告)号：CN109740678A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201910013102.X

申请日：2019-01-07

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 王振华 ,  徐利智 ,  梁素玲 ,  宋巍 ,  黄冬梅

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多级不均匀空间抽样的遥感影像分类精度检验方法，进行多级不均匀抽样：通过计算遥感影像分类结果的空间破碎度，将遥感影像自低而高进行逐级区划；根据不同等级区划结果，自高至低逐级分配样本点用于遥感影像分类结果检验；基于破碎度指数的研究区域自低至高逐级区划：引入破碎度指数的概念，进行研究区域自低至高的逐级区划；再进行基于逐级区划结果的样本点布设。本发明可以保证用于精度检验的遥感影像的样本点在不同地物类型间的均衡性，亦保证了用于精度检验的样本点在空间上的代表性。

公开(公告)号：CN109740678B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN201910013102.X

申请日：2019-01-07

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 王振华 ,  徐利智 ,  梁素玲 ,  宋巍 ,  黄冬梅

IPC: G06V10/776 ,  G06V20/13

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多级不均匀空间抽样的遥感影像分类精度检验方法，进行多级不均匀抽样：通过计算遥感影像分类结果的空间破碎度，将遥感影像自低而高进行逐级区划；根据不同等级区划结果，自高至低逐级分配样本点用于遥感影像分类结果检验；基于破碎度指数的研究区域自低至高逐级区划：引入破碎度指数的概念，进行研究区域自低至高的逐级区划；再进行基于逐级区划结果的样本点布设。本发明可以保证用于精度检验的遥感影像的样本点在不同地物类型间的均衡性，亦保证了用于精度检验的样本点在空间上的代表性。