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公开(公告)号:CN118362130A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410780810.7
申请日:2024-06-18
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明一种基于改进快速搜索随机树的船舶路径规划方法,首先通过自动化读取、处理海图数据,对环境数据进行转换处理,建立矢量化环境模型,有效提高了本发明方法应用的适用性;其次,通过引入双向搜索和目标偏执引导策略,能够在更短的时间内找到起始点与目标点之间的初始可行路径,构建随机树结构;接下来,通过改进的信息引导采样策略,确定动态复合型采样区域,结合父节点选择重连策略,提高节点采样效率,实现路径的快速收敛;最后,通过梯度下降法和三次B样条插值对路径节点进行安全性调整和插值平滑处理,提升路径的安全性和平滑性,有效提高了路径规划效率质量,为船舶路径规划提供了一种高效率、低成本的新方法。
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公开(公告)号:CN118362130B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410780810.7
申请日:2024-06-18
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明一种基于改进快速搜索随机树的船舶路径规划方法,首先通过自动化读取、处理海图数据,对环境数据进行转换处理,建立矢量化环境模型,有效提高了本发明方法应用的适用性;其次,通过引入双向搜索和目标偏执引导策略,能够在更短的时间内找到起始点与目标点之间的初始可行路径,构建随机树结构;接下来,通过改进的信息引导采样策略,确定动态复合型采样区域,结合父节点选择重连策略,提高节点采样效率,实现路径的快速收敛;最后,通过梯度下降法和三次B样条插值对路径节点进行安全性调整和插值平滑处理,提升路径的安全性和平滑性,有效提高了路径规划效率质量,为船舶路径规划提供了一种高效率、低成本的新方法。
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