一种港口污染物显著性检测方法

    公开(公告)号:CN103413320A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201310387277.X

    申请日:2013-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种港口污染物显著性检测方法,包含如下步骤:步骤1:提取港口可见光图像,进行预处理;步骤2:提取图像的亮度特征和颜色特征;步骤3:对步骤2中所述的亮度特征和颜色特征分别进行离散Walsh-Hadamard变换;步骤4:对步骤3所述的离散Walsh-Hadamard变换后的频谱保留符号,并做逆变换;步骤5:对经步骤4逆变换后的图像进行滤波,得到所述亮度特征和颜色特征的显著图;步骤6:线性合并步骤5中所述的颜色特征的显著图,并与所述的亮度特征的显著图合并为总显著图;步骤7:利用归一化阈值,对总显著图进行二值化,得到二值化显著图。本发明抑制港口场景图像中的背景部分,突出目标区域,进而方便后续的目标检测和识别,为海事部门执法提供技术支持。

    一种港口污染物显著性检测方法

    公开(公告)号:CN103413320B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310387277.X

    申请日:2013-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种港口污染物显著性检测方法,包含如下步骤:步骤1:提取港口可见光图像,进行预处理;步骤2:提取图像的亮度特征和颜色特征;步骤3:对步骤2中所述的亮度特征和颜色特征分别进行离散Walsh-Hadamard变换;步骤4:对步骤3所述的离散Walsh-Hadamard变换后的频谱保留符号,并做逆变换;步骤5:对经步骤4逆变换后的图像进行滤波,得到所述亮度特征和颜色特征的显著图;步骤6:线性合并步骤5中所述的颜色特征的显著图,并与所述的亮度特征的显著图合并为总显著图;步骤7:利用归一化阈值,对总显著图进行二值化,得到二值化显著图。本发明抑制港口场景图像中的背景部分,突出目标区域,进而方便后续的目标检测和识别,为海事部门执法提供技术支持。

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