一种水表识别系统及识别方法

    公开(公告)号:CN111783785A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010633627.6

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种水表识别系统及识别方法,所述水表识别系统包含若干图像采集模块、网络传输模块、服务器以及客户端,其中服务器进一步包含定位模块、预处理模块、识别模块、预测模块以及强化学习模块。本发明提供的水表识别系统及识别方法基于深度学习和强化学习进行水表图片数值定位、数值文本识别,实现水表用水数据智能抄送,避免人工抄表的繁琐、费时等问题,提高了工作效率;通过统计数据分析水表用水量数据对该水表下一周前用水量进行预测,对改进水务管理工作提供强有力的数据支持。

    一种信息增强方法及信息增强系统

    公开(公告)号:CN111639069A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010504326.3

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 一种信息增强方法及信息增强系统,进行信息采样,获得标记有特征和类别的多视角数据集。构建修复函数来表示“修复的量”,构建视角子分类器来表示“修复的质”,结合“修复的量”和“修复的质”来构建量质平衡模型,求解量质平衡模型,得到修复后的多视角数据集,计算修复后信息的每个视角的权重和特征的权重,基于视角的权重和特征的权重计算修复后的有标签样本的信息熵,基于信息熵和权重,采用选定的生成方式选择有标签样本以生成无标签样本,从而增加样本信息并实现信息增强。本发明通过对采样获得的信息进行修复和增加,有效增强样本信息并提升应用系统的性能,从而更好的指导系统的设计。

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