公开(公告)号：CN110380994B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN201910394284.X

申请日：2019-05-13

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 张颖 ,  姚雨丰 ,  张斌 ,  王新珩 ,  吴杰

IPC: H04L25/02 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明提出了快速贝叶斯匹配追踪海上稀疏信道估计方法，包括:建立海上无线通信信道脉冲响应模型；引入信道同维度独立分布的参数向量，并且设定参数向量为非零元素的概率；建立参数向量已知情况下信号概率分布，同时引入贝叶斯框架模型，建立参数向量、信道向量与接收信号之间的函数模型；对稀疏信道进行估计，通过奇异值分解算法优化观测矩阵并对其进行实时更新；通过不断计算测度基增量并对其进行实时更新，通过计算获得最优集合；通过最小均方误差计算方法计算信道估计参数。本发明能够实现在低信噪比环境下的信号重建，避免传统信道估计算法受到相干干扰的影响，克服了信道所产生的不确定性,提高信道估计精度，降低迭代运算的复杂度。

公开(公告)号：CN110380994A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910394284.X

申请日：2019-05-13

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 张颖 ,  姚雨丰 ,  张斌 ,  王新珩 ,  吴杰

IPC: H04L25/02 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明提出了快速贝叶斯匹配追踪海上稀疏信道估计方法，包括:建立海上无线通信信道脉冲响应模型；引入信道同维度独立分布的参数向量，并且设定参数向量为非零元素的概率；建立参数向量已知情况下信号概率分布，同时引入贝叶斯框架模型，建立参数向量、信道向量与接收信号之间的函数模型；对稀疏信道进行估计，通过奇异值分解算法优化观测矩阵并对其进行实时更新；通过不断计算测度基增量并对其进行实时更新，通过计算获得最优集合；通过最小均方误差计算方法计算信道估计参数。本发明能够实现在低信噪比环境下的信号重建，避免传统信道估计算法受到相干干扰的影响，克服了信道所产生的不确定性,提高信道估计精度，降低迭代运算的复杂度。