公开(公告)号：CN119312840A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411287812.9

申请日：2024-09-14

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 周文杰 ,  朱昌明

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明涉及一种基于多模态数据融合和自适应学习的深度学习框架，包括：多模态数据融合模块、自适应学习模块和深度学习模型模块，所述多模态数据融合模块：用于获取不同模态的数据，并采用多种融合策略在特征提取的不同阶段进行融合，得到融合特征；所述深度学习模型模块：用于根据不同的深度模型对不同模态的数据进行特征提取，并根据多模态数据融合模块得到的融合特征进行预测，输出预测结果；所述自适应学习模块：用于采用学习机制动态调整所述深度模型的超参数。与现有技术相比，本发明具有提供更全面的信息表征、自适应学习能力、更广泛的应用前景等优点。