公开(公告)号：CN115035370A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210272803.7

申请日：2022-03-18

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 李朝锋 ,  梁源潼 ,  刘洪林 ,  张介辉 ,  邹辰 ,  梅钰 ,  李晓波

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的笔石图像分类方法和系统，该方法包括：获取笔石图像，并将笔石图像输入至预训练的卷积神经网络模型，以提取笔石图像的低层特征、高层特征和全局特征；将低层特征、高层特征和全局特征进行特征融合，得到全局融合特征；将全局融合特征输入至分类器，以使分类器根据全局融合特征生成笔石图像的类别信息。本发明能够快速且精准地实现笔石图像的分类，从而便于判断地层年代，且精准标定页岩地层层位。

公开(公告)号：CN113657492A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110941062.2

申请日：2021-08-17

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 李朝锋 ,  梁源潼 ,  刘洪林 ,  张介辉 ,  邹辰 ,  梅钰 ,  李晓波

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/54 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种笔石化石图像的分类方法，包括：步骤S1、对笔石化石图像数据进行图像数据增强，得到增强图像数据；步骤S2、将增强图像数据输入预先训练好的笔石化石图像种分类模型中，输出笔石化石类别。通过本发明可以快速准确地获得笔石化石的类别。