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公开(公告)号：CN109523480A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811340600.7
申请日：2018-11-12
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提供一种海雾图像的去雾方法，方法包括：得到每一个待处理图像对应的梯度算子图；从梯度算子图中进行分割得到目标图像；对目标图像通过形态学膨胀和腐蚀操作得到天空区域；获得天空区域海雾图和非天空区域海雾图；基于四叉树搜索划分目标区域获得全局大气光值；根据天空区域海雾图像和非天空区域海雾图像，计算介质传输图；得到天空区域海雾图所对应的天空区域去雾图、非天空区域海雾图所对应的非天空区域去雾图；根据天空区域去雾图和非天空区域去雾图，得到最终的去雾图像。应用本发明实施例，含雾图像的去雾，以便无人艇获得清晰的图像，通过清晰的图像能够进行避障目标识别，提高障碍物辨别的准确性。
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公开(公告)号：CN109508662A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811295066.2
申请日：2018-11-01
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提供一种矿用电机车行人安全监测方法，所述方法包括：采集电机车目标区域的红外图像视频，并获得与所述红外图像视频对应的第一图像，其中，所述第一图像为视频帧灰度图像；对所述第一图像采用NSCT变换，获得增强后的第二图像；基于遗传算法的自适应PCNN图像分割算法，对所述第二图像进行分割，得到分割后的第三图像；提取所述第三图像的HOG特征；将所述HOG特征输入到预先训练好的分类器中，获得行人检测结果。以及提供了一种矿用电机车行人安全监测系统。应用本发明实施例，通过对电机车的辅助制动，有效减少了司机的反应时间，提高了矿用电机车运输安全性能，避免了不必要的人身伤害。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109359428B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201811423016.8
申请日：2018-11-27
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种锅炉燃烧效率和氮氧化合物排放量的建模方法，方法包括：(11)对电厂锅炉的历史运行数据进行预处理；(12)从预处理后的历史运行数据中获取训练集和测试集；(13)构建以氮氧化合物排放量为输出变量的锅炉氮氧化合物排放量模型；(14)将测试集输入锅炉燃烧效率模型和锅炉氮氧化合物排放量模型；(15)模型无效返回步骤(13)，否则，确定有效模型。应用本发明的实施例，能够自适应提取关键特征，减少了基于人工经验进行特征选择带来的工作量和误差，同时提出了模型自适应更新方法。
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公开(公告)号：CN109029995B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811001674.8
申请日：2018-08-30
Applicant: 上海海事大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明提出了一种基于聚类和多层自编码网络的轴承设备状态监控方法。该方法实现了滚动轴承的振动传感器数据的采集，利用物联网技术实现了振动数据上传至云端，并通过云计算技术对振动数据进行处理和分析，分析轴承设备的运行状态，实现对轴承的远程监控，不仅能有效的识别出异常状态，对轴承设备采取相应的措施避免更大的经济损失，而且能对故障状态进行诊断，便于发现故障点，进行快速维修，节约时间成本。
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公开(公告)号：CN109359428A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811423016.8
申请日：2018-11-27
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种锅炉燃烧效率和氮氧化合物排放量的建模方法，方法包括：(11)对电厂锅炉的历史运行数据进行预处理；(12)从预处理后的历史运行数据中获取训练集和测试集；(13)构建以氮氧化合物排放量为输出变量的锅炉氮氧化合物排放量模型；(14)将测试集输入锅炉燃烧效率模型和锅炉氮氧化合物排放量模型；(15)模型无效返回步骤(13)，否则，确定有效模型。应用本发明的实施例，能够自适应提取关键特征，减少了基于人工经验进行特征选择带来的工作量和误差，同时提出了模型自适应更新方法。
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公开(公告)号：CN109523480B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201811340600.7
申请日：2018-11-12
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提供一种海雾图像的去雾方法，方法包括：得到每一个待处理图像对应的梯度算子图；从梯度算子图中进行分割得到目标图像；对目标图像通过形态学膨胀和腐蚀操作得到天空区域；获得天空区域海雾图和非天空区域海雾图；基于四叉树搜索划分目标区域获得全局大气光值；根据天空区域海雾图像和非天空区域海雾图像，计算介质传输图；得到天空区域海雾图所对应的天空区域去雾图、非天空区域海雾图所对应的非天空区域去雾图；根据天空区域去雾图和非天空区域去雾图，得到最终的去雾图像。应用本发明实施例，含雾图像的去雾，以便无人艇获得清晰的图像，通过清晰的图像能够进行避障目标识别，提高障碍物辨别的准确性。
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公开(公告)号：CN109029995A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811001674.8
申请日：2018-08-30
Applicant: 上海海事大学
IPC: G01M13/04
CPC classification number: G01M13/045
Abstract: 本发明提出了一种基于聚类和多层自编码网络的轴承设备状态监控方法。该方法实现了滚动轴承的振动传感器数据的采集，利用物联网技术实现了振动数据上传至云端，并通过云计算技术对振动数据进行处理和分析，分析轴承设备的运行状态，实现对轴承的远程监控，不仅能有效的识别出异常状态，对轴承设备采取相应的措施避免更大的经济损失，而且能对故障状态进行诊断，便于发现故障点，进行快速维修，节约时间成本。
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