-
公开(公告)号：CN109286491A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811214263.7
申请日：2018-10-18
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 一种基于代理撤销的密钥策略属性基加密方法，授权机构调用系统初始设置算法，生成系统公钥发送给数据发送者，生成系统主密钥发送给撤销代理服务器，调用密钥生成算法，生成用户私钥发送给数据接收者，调用代理撤销密钥生成算法，生成代理撤销密钥发送给撤销代理服务器；撤销代理服务器调用代理密文转换算法，生成用于属性撤销运算的密文发送给数据接收者；数据发送者调用加密算法，生成密文发送给撤销代理服务器；数据接收者调用解密算法输出明文。本发明引入半可信的第三方授权机构所持有的所有属性的撤销列表，并且在密文中绑定任意多个属性的用户撤销列表信息，实现了细粒度的即时属性撤销方案，提高了用户属性的撤销效率。
-
公开(公告)号：CN109120630B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201811019356.4
申请日：2018-09-03
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提出一种基于优化BP神经网络的SDN网络DDoS攻击检测方法，较为全面地提取SDN网络环境下流表中与DDoS相关的六个特征值，源IP地址增速GSIP，流生存时间的变化ADF，对流比PPF，端口增速GSP，流表项速率RFE，流匹配成功率RFM；通过设置触发阈值减少SDN网络的负载，用粒子群算法优化BP神经网络，利用粒子群算法全局寻优的特点，选择BP神经网络的均方误差作为粒子群算法的适应度函数，选择适应度值最好的值作为BP神经网络的阈值和权值，避免BP神经网络求解最优解时收敛速度慢，陷入局部最优解，而且提高检测精度。
-
公开(公告)号：CN109120630A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811019356.4
申请日：2018-09-03
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提出一种基于优化BP神经网络的SDN网络DDoS攻击检测方法，较为全面地提取SDN网络环境下流表中与DDoS相关的六个特征值，源IP地址增速GSIP，流生存时间的变化ADF，对流比PPF，端口增速GSP，流表项速率RFE，流匹配成功率RFM；通过设置触发阈值减少SDN网络的负载，用粒子群算法优化BP神经网络，利用粒子群算法全局寻优的特点，选择BP神经网络的均方误差作为粒子群算法的适应度函数，选择适应度值最好的值作为BP神经网络的阈值和权值，避免BP神经网络求解最优解时收敛速度慢，陷入局部最优解，而且提高检测精度。
-
公开(公告)号：CN108768951B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810412324.4
申请日：2018-05-03
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下保护文件隐私的数据加密和检索方法，采用多叉树索引结构构建基于关键词的文件检索索引，用密钥推导算法进行密钥分发和管理。数据拥有者向云可信中心提出上传本地文件申请，云可信中心验证其身份信息合法，并通过密钥推导算法为其分发密钥和授权证书，合法数据拥有者将文件加密后上传到云存储服务器；数据访问用户向云可信中心提出访问请求，云可信中心确认其身份信息合法后，将授权证书发送给该用户；合法数据访问用户向云存储服务器提交授权证书和查询申请，验证通过后云存储服务器通过关键词搜索加密文件并传给该用户，该用户解密密文文件。该方法保证了数据访问用户隐私和数据安全的同时，节省了存储空间开销。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108549701A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810345112.9
申请日：2018-04-17
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境加密外包数据语义扩展搜索方法，包含：数据拥有者发送密文文档集合和安全索引集合给公有云服务器，将文档标记向量集合发送给私有云服务器，将密钥发送给授权用户；授权用户将查询标记向量发送给私有云服务器，将陷门发送给公有云服务器完成搜索请求；私有云服务器将文档标记向量和查询标记向量进行匹配，得到满足用户查询需求的候选索引标识符集合，并将候选索引标识符集合发送给公有云服务器；公有云服务器通过收到的候选索引标识符集合和陷门找到对应的安全索引集合，并计算文档的相似度分数并排序，返回满足条件的密文文档给授权用户。其优点是：保护了用户隐私的同时，降低了用户的开销。
-
公开(公告)号：CN110113713A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910565147.8
申请日：2019-06-27
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开一种基于DE改进的无线传感器网络DV-Hop节点定位方法，包含：(1)网络部署节点，生成模拟网络拓扑；(2)锚节点广播数据包以及初始为零的跳数；(3)邻居节点接收到来自特定锚节点的较小跳数值的数据包之后，保存锚节点的位置，并在发送到其他邻居节点之前将跳数值加1；(4)邻居节点会忽略较高跳数值的数据包，未知节点会得到距离每个锚节点的最小跳数值；(5)锚节点计算其平均每跳距离并在受控洪泛系统中广播其值；(6)利用未知节点与锚节点的最小跳数及平均每跳距离之积得到两者的估计距离；(7)利用估计距离建立数学模型，采用DE算法求解得到未知节点的位置。其优点是：提高节点的定位精度的同时且算法的稳定性更好。
-
公开(公告)号：CN109086615A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810876801.2
申请日：2018-08-03
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开一种抗关键字猜测攻击的支持多关键字搜索公钥加密方法，该方法包含：数据拥有者、数据接收者在可信第三方注册成为合法授权用户；可信第三方运行全局参数产生算法，输出全局参数集并发送给云服务器、授权数据拥有者和授权数据接收者；数据拥有者接收全局参数集，发送加密文档集和关键词密文给云服务器；数据接收者接收全局参数集，根据查询语句构建关键词陷门，将关键词陷门发送给云服务器；云服务器接收全局参数集、加密密文文档、关键词密文和关键词陷门，通过运行测试算法验证，将满足条件的密文文档返回给授权数据接收者。本发明有效解决了关键字猜测攻击的问题，实现了关键字的搜索，在计算效率和通信代价上具有明显的优势。
-
公开(公告)号：CN108768951A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810412324.4
申请日：2018-05-03
Applicant: 上海海事大学
CPC classification number: H04L63/0428 , H04L9/0643 , H04L9/0863 , H04L63/0435 , H04L63/06 , H04L63/0823 , H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种云环境下保护文件隐私的数据加密和检索方法，采用多叉树索引结构构建基于关键词的文件检索索引，用密钥推导算法进行密钥分发和管理。数据拥有者向云可信中心提出上传本地文件申请，云可信中心验证其身份信息合法，并通过密钥推导算法为其分发密钥和授权证书，合法数据拥有者将文件加密后上传到云存储服务器；数据访问用户向云可信中心提出访问请求，云可信中心确认其身份信息合法后，将授权证书发送给该用户；合法数据访问用户向云存储服务器提交授权证书和查询申请，验证通过后云存储服务器通过关键词搜索加密文件并传给该用户，该用户解密密文文件。该方法保证了数据访问用户隐私和数据安全的同时，节省了存储空间开销。
-
公开(公告)号：CN108763196A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810412313.6
申请日：2018-05-03
Applicant: 上海海事大学
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/2715
Abstract: 本发明提出一种基于PMI（点互信息算法）的关键字提取方法。本发明基于PMI的关键字提取，使用PMI算法确定候选词之间的语义相关性，将相关性较大的词放在一个数组中，数组中的每个元素的包含3个信息：词数，词频和权重。将切分的词语生成候选词集合，根据TF‑IDF（词频‑逆文本频率）权重计算公式，计算出每一个切分词的权重，并对其进行排序，选取最靠前的几个词语作为候选关键字，再根据候选关键字所在的数组中，选择相关性较大的词，组成具有语义相关性的关键字集合。本发明极大的降低了在文章中出现频率不高或在文档中位置不重要但对于文档具有关键意义的词语的忽略程度，方便用户检索到相关性较高的文本结果集。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.016 seconds)
