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公开(公告)号:CN110472539B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN201910706780.4
申请日:2019-08-01
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06V30/413 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种文本检测方法,应用于文本检测技术领域,包括:获取待检测图片;采用预设神经网络模型对所述待检测图片进行遍历,生成共享特征图,并生成锚盒;将锚盒作为文本提议,采用双向长短记忆网络BLSTM训练文本提议之间的上下文信息,并生成特征向量;根据分类模型和回归模型,对所述特征向量进行判断是否为文本,并你和文本提议具体位置,生成纵坐标方向的平移量和缩放量;根据所述平移量和所述缩放量,合并锚盒,并生成文本检测图像。以及提供了一种文本检测装置及计算机存储介质。应用本发明实施例,能够很好的保留待处理红外图像和待处理可见光图像中的信息减少图像的损失,提高文本检测后的效果。