公开(公告)号：CN112634171B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202011614558.0

申请日：2020-12-31

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 严家佳 ,  李朝锋

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯卷积神经网络的图像去雾方法及存储介质，所述方法包括：获取RESIDE数据集，采用所述RESIDE数据集中的ITS数据集作为训练集，SOTS数据集作为测试集。将所述训练集输入至贝叶斯卷积神经网络内，对所述贝叶斯卷积神经网络进行训练得到最优模型。将所述测试集输入至所述最优模型，采用所述最优模型对所述测试集进行端对端的去雾处理，并输出去雾图像。本发明能够有效地规避过拟合问题，增强去雾模型的鲁棒性。

公开(公告)号：CN112634171A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011614558.0

申请日：2020-12-31

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 严家佳 ,  李朝锋

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯卷积神经网络的图像去雾方法及存储介质，所述方法包括：获取RESIDE数据集，采用所述RESIDE数据集中的ITS数据集作为训练集，SOTS数据集作为测试集。将所述训练集输入至贝叶斯卷积神经网络内，对所述贝叶斯卷积神经网络进行训练得到最优模型。将所述测试集输入至所述最优模型，采用所述最优模型对所述测试集进行端对端的去雾处理，并输出去雾图像。本发明能够有效地规避过拟合问题，增强去雾模型的鲁棒性。

公开(公告)号：CN110794682A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201911171621.5

申请日：2019-11-26

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 王旭阳 ,  高迪驹 ,  严家佳 ,  陈志超

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明提出了一种用于可回转多螺旋桨船的推力分配方法，首先建立了船舶三自由度推力分配模型，然后建立了关于螺旋桨能耗、机械磨损、奇异性和推力误差的多目标优化目标函数及约束条件，最后利用改进的带有精英保留策略的快速非支配遗传算法对所提出的问题进行求解。其优点是：可以有效地降低推进系统的能耗和机械损耗，并且可以保证船舶控制的精度。