-
公开(公告)号:CN115617798A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211266632.3
申请日:2022-10-17
Applicant: 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种预测模型生成方法、模型预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过接收预测模型生成请求,从本地获取与用户标识对应的用户数据,并将用户数据与初始数据表中的多条数据记录进行整合得到目标数据表,对目标数据表进行预处理,并将预处理后的数据中的用户类型作为模型的标准输出,用户数据作为模型输入进行模型训练得到预测模型,然后根据预测模型进行模型预测,得到全量预测结果,能够预测结果的准确性,从而保证根据预测结果进行数据推荐的精准性。
-
公开(公告)号:CN114721674A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210448435.7
申请日:2022-04-26
Applicant: 上海浦东发展银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种模型部署方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取模型配置信息、元数据和模型文件,其中,所述模型配置信息包括:环境镜像信息;将所述模型文件和所述模型配置信息上传至测试Kubernetes集群的本地,并将所述模型配置信息写入后台数据库;根据所述模型配置信息生成第一yaml配置文件;接收测试指令,并将所述测试指令发送至所述测试Kubernetes集群,以使所述测试Kubernetes集群根据所述第一yaml配置文件部署模型,通过本发明的技术方案,解决了模型管理中的元数据信息缺失、缺乏模型评估结果、模型部署中的计算资源监控缺失以及缺乏弹性扩容的问题。能够简化模型部署的过程,支持动态弹性扩容,可以随时增加模型计算总资源。
-
公开(公告)号:CN117520388A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311262514.X
申请日:2023-09-26
Applicant: 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F9/48 , G06F9/54 , G06F9/38
Abstract: 本说明书涉及数据传输技术领域,提供了一种本地数据加载方法及装置。该方法包括:接收数据加载请求;获取数据加载请求对应的加载任务信息;对存储于本地的目标数据进行分片处理;将分片处理结果上传至与所述加载任务信息对应的存储缓存区;利用多线程技术,同步所述存储缓存区中的数据至目标数据库。通过本说明书实施例,可实现将本地终端的大规模数据文件高效、稳定加载至不同类型的数据库中。
-
-