一种页面加载方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117632291A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311629160.8

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本说明书实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种页面加载方法、装置、设备及存储介质。对目标页面的历史请求进行分析,得到目标页面在预定时间内的每个历史请求的时间消耗、数据库资源消耗以及相同历史请求的请求次数;将相同历史请求作为一个目标请求,根据目标请求对应的请求次数以及多个时间消耗和多个数据库资源消耗计算该目标请求的预加载分值;根据预加载分值从多个目标请求中确定待预加载的请求;将待预加载的请求对应的数据进行预加载。本说明书实施例通过对目标页面所有请求进行综合评估,挑选对页面加载及用户体验影响最大的请求进行预加载,缩短请求时间,且避免了大量重复的数据处理请求,提升了应用效率的同时也提升了用户体验。

    数据融合处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115455016A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202210963518.X

    申请日:2022-08-11

    Abstract: 本申请涉及一种数据融合处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过接收基于用户行为的实时数据,根据预先设定的校验规则对实时数据进行第一校验,当第一校验通过时,将实时数据插入到目标数据表,当接收到与时间标识匹配的基于用户行为的批量数据时,根据时间标识对批量数据和实时数据进行第二校验,当第二校验通过时,根据第二校验通过的与时间标识匹配的批量数据和实时数据更新目标数据表。从而实现对批量数据和实时数据的融合处理,以得到最终融合后的具有统一指标和口径的目标数据表。

    一种基于服务编排的服务调用方法及装置

    公开(公告)号:CN117519841A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311267695.5

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本文涉及计算机技术领域,尤其是一种基于服务编排的服务调用方法及装置。所述方法包括:确定各业务需求所需的多个数据服务及所述数据服务的映射参数信息,所述映射参数信息反映每一数据服务的输入参数及返回参数;根据各业务需求所需的数据服务的映射参数信息,对各业务需求所需的多个数据服务进行编排,生成各业务需求的组合服务解析文件,组合服务解析文件中包括组合服务类型;接收服务调用端的组合服务调用请求,根据组合服务调用请求确定目标组合服务解析文件,将目标组合服务解析文件发送至服务调用端。本方案将存量的数据服务组合生成一个新服务,减少冗余数据服务的发布,提高调用不同主题多个服务效率;简化数据服务调用关系。

    一种数据模型成熟度评价方法及装置

    公开(公告)号:CN117493313A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311283931.2

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本文涉及数据管理领域,提供了一种数据模型成熟度评价方法及装置,预先建立数据模型的成熟度评价体系,方法包括:接收用户基于数据模型的成熟度评价体系配置的待分析数据模型的成熟度评价信息;利用各目标能力项的评估项及各评估项的评估规则,确定目标能力项的评分;根据目标能力项的评分确定目标能力项的权重;根据各目标能力域包含的目标能力项的评分及目标能力项的权重,计算各目标能力域评分;根据各目标能力域的评分及各目标能力域的权重,计算待分析数据模型的评分;根据待分析数据模型的评分,确定待分析数据模型的成熟度评价报告。本文能够多维度、全面评价数据模型的成熟度,为数据模型的改进提供优化方向。

    一种银行数据的指标加工方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117808568A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311815381.4

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本说明书涉及一种银行数据的指标加工方法、装置、设备及存储介质。包括获取客户的指标加工需求,对指标加工需求进行分析得到源数据描述和加工口径描述;确定源数据描述中源数据对应的数据处理全流程;按照数据处理全流程查找源数据对应的交易数据,得到交易数据描述;从存量数据加工模型集中查找模型描述与源数据描述、交易数据描述和加工口径描述相匹配的存量数据加工模型,作为目标模型;利用所述目标模型对所述指标加工需求进行处理,得到指标加工需求对应的指标数据。本说明书实施例解决了目前的指标加工方法需要银行工作人员预先根据客户的指标加工需求构建相应的指标加工模型,并没有从根本上降低银行业务人员的工作量的问题。

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