提货单信息提取方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN114359918B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202111490944.8

    申请日:2021-12-08

    Inventor: 陈鹏宇 李捷 王巍

    Abstract: 本申请涉及一种提货单信息提取方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,该方法包括:获取提货单图片,基于第一模型对提货单图片进行文本框检测,获得提货单图片中文本框的坐标信息;将文本框的坐标信息以及提货单图片输入第二模型,获得文本框对应的文本信息;根据文本信息、坐标信息以及模板库,确定与提货单图片匹配的目标提货单模板;根据文本信息以及目标提货单模板生成参考提货单,对参考提货单进行关键信息提取,获得提货单图片对应的提货单信息。本申请提供的提货单信息提取方法,能够实现提高对提货单图片识别准确率的技术效果。

    一种印章图像生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115841531A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211667424.4

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种印章图像生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待生成印章的版式规则信息,其中,所述版式规则信息包括:目标文本;将所述目标文本中每个字对应的图像依次输入字体风格迁移模型,得到所述目标文本中每个字对应的印章风格图像;根据所述版式规则信息和所述每个字对应的印章风格图像生成至少一个印章组件,并根据所述至少一个印章组件生成印章图像,通过本发明的技术方案,能够生产贴合真实数据分布的印章合成数据,模拟实际交易场景中复杂且标注代价高昂的印章真实数据,进而改善模型训练数据不足和类别不均衡的问题。

    印章的文字识别方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115482536A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211114894.8

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 本申请涉及一种印章的文字识别方法及装置。所述方法包括:对待处理的印章图片进行文本检测和文本分类处理,得到初始文本的位置信息,所述初始文本中包括有初始弯曲文本;获取所述初始弯曲文本中的最大弯曲文本,并根据所述最大弯曲文本的位置信息进行主成分分析;根据主成分分析结果计算得到印章旋转角度;基于所述印章旋转角度对所述初始文本的位置信息进行矫正,并对矫正处理后的弯曲文本进行拉直处理,得到与各初始文本对应的矫正文本切片;对所述矫正文本切片进行文字识别,得到与所述印章图片对应的文字识别结果。本申请的印章的文字识别方法能够准确识别印章中的所有文本。

    图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115410211A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211049402.1

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本申请涉及一种图像分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待分类图像,待分类图像为对目标材料进行扫描而得到的图像;通过训练完成的图像分类模型,对待分类图像进行分类,获得待分类图像的第一分类结果;将待分类图像输入至字符识别服务,并通过关键字匹配的方式,获得待分类图像的第二分类结果;将第一分类结果和第二分类结果进行对比,获得对比结果,若对比结果一致,则基于第一分类结果和第二分类结果获得待分类图像的分类结果,分类结果用于指示目标材料所属的文件类型。采用本方法能够提高待处理图像的分类准确度。

    一种信息提取方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN114782696A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210447454.8

    申请日:2022-04-26

    Abstract: 本发明实施例公开了一种信息提取方法、装置、设备和介质,其中,方法包括:获取包含有目标信息和干扰信息的待处理图像;将所述待处理图像输入到预设信息提取模型中,得到去除所述干扰信息的目标信息图像;其中,所述预设信息提取模型是基于预设模型训练样本集,通过生成对抗的方式训练生成的模型,所述预设模型训练样本集中包括多组由仅包含目标提取信息的第一图像,仅包含干扰信息的第二图像,以及由所述第一图像和所述第二图像融合得到的第三图像组成的样本对。本发明实施例的技术方案解决了印章信息提取准确率较低的问题,实现了高效的提取出目标信息,并且使提取到的目标信息有较高的准确度。

    识别方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114299500A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111453959.7

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本申请涉及一种识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:将待分类的目标图像输入至预先训练的文本分类检测模型,得到包含目标图像中的至少一个关键区域的文本类别以及关键区域的文本坐标的目标图像的文本分类结果。这样,可以在目标图像中,根据关键区域的文本坐标,提取关键区域的文本切片,并将文本切片输入至预设文本识别模型,得到关键区域的文本内容。本实施例所提供的方法可以仅对业务中有价值的文本进行高效检测,实现对其他文本的自动过滤,简化了文本检测的步骤。

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