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公开(公告)号:CN119721166A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411788356.6
申请日:2024-12-06
Applicant: 上海明华电力科技有限公司 , 上海上电漕泾发电有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于国产化DCS平台的神经网络模块实现方法,包括以下步骤:开发神经网络算法程序,建立矩阵变量表示算法所需神经网络模型的参数;算法程序的输入包括算法所需输入特征和模型更新变量;将离线训练完成的模型参数保存为数据文件,存储在设定路径下;算法程序通过读取设定路径下的数据文件以加载神经网络模型参数,并根据当前模型更新变量的值判断程序运行状态;当程序处于正常运行状态,获取算法所需输入特征,利用神经网络模型输出运行结果;当程序处于加载模型状态,重新读取设定路径下最新的数据文件,根据数据文件中的矩阵变量更新神经网络模型,在更新过程中,神经网络模型以进入加载模型状态的上一时刻的输出作为运行结果持续输出。与现有技术相比,本发明具有灵活性好等优点。
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公开(公告)号:CN119644951A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411788351.3
申请日:2024-12-06
Applicant: 上海明华电力科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于分散控制系统的智能控制模块实现方法,包括以下步骤:开发智能控制算法程序,建立矩阵变量表示算法所需模型参数;程序的输入包括模型参数更新变量及控制参数;将通过寻优算法离线计算出的最佳模型参数保存为数据文件,存储在设定路径下;在分散控制系统中加载智能控制算法程序,并分别读取对应数据文件,设定模型参数;选择一个智能控制算法程序输出作为多个智能控制算法程序的最终控制指令,根据模型参数更新变量的值判断每个智能控制算法程序的运行状态;当程序处于正常运行状态,获取输入以输出控制指令;当程序处于加载模型状态,重新读取对应设定路径下最新的数据文件,更新当前模型参数,在更新过程中,跟踪处于正常运行状态的模块所输出的控制指令。与现有技术相比,本发明具有可在线更新智能控制算法模型参数、输出控制指令更有效等优点。
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公开(公告)号:CN119512001A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411666716.5
申请日:2024-11-21
Applicant: 上海明华电力科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于动态评分的火电机组设备运行参数预警方法、装置及介质,获取机组运行参数的固定高低报警限值,作为计算动态评分的静态高限和静态低限;读取历史运行数据建立相关变量对运行参数的第一估计模型,基于运行参数第一估计值与实际值之间的偏差值,判定并去除异常数据点;以剩余数据建立运行参数的第二估计模型,并取运行参数第二估计值与实际值之间的偏差值中的最大值作为计算动态评分的动态高限,最小值作为动态低限;基于运行参数的实际值以及实时估计值与实际值的偏差,根据静态与动态的高低限计算参数动态评分并进行预警。与现有技术相比,本发明依据运行参数间的相关耦合关系,实现对异常工况的预警,提高机组的安全可靠性。
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