基于PSoC芯片的神经网络实时图像识别系统及方法

    公开(公告)号:CN116109908A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211566558.7

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本发明提供一种基于PSoC芯片的神经网络实时图像识别系统,包含:CPU处理器;网络模型接收模块,接收配置信息并通过CPU处理器缓存至第一存储器;图像预处理模块,接收采集的图像数据,并根据配置信息进行预处理;高速存储控制模块,将预处理后的图像数据缓存至第二存储器,通过CPU处理器获取第一存储器中的配置信息并缓存至第二存储器;AI加速硬核,通过高速存储控制模块获取第二存储器中的配置信息及预处理后的图像数据,基于与配置信息对应的卷积神经网络模型识别图像数据,并将识别结果缓存至第二存储器;高速存储控制模块将第二存储器中的识别结果发送给第一存储器。本发明还提供一种实时图像识别方法。

    一种通用软件测试方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115525544A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211129887.5

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种通用软件测试方法,包括:步骤S1、获取被测软件的特性和被测软件实现的功能;明确测试目的;设计测试用例;步骤S2、创建仿真数据库;所述仿真数据库中存储有仿真信息;步骤S3、搭建半实物测试验证平台;步骤S4、将所述仿真信息导入至所述半实物测试验证平台中,验证所述被测软件的测试结果;步骤S5、将所述测试结果与预期结果进行对比,分析判断结果是否正确。本发明实现了不受硬件条件控制的多通道假目标模拟,使测试过程能够更加贴合软件功能需求,提高了软件测试的可靠性,可控性以及通用性。

    复杂高集成数模混合处理微系统自动测试系统及测试方法

    公开(公告)号:CN115980543A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211468173.7

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种复杂高集成数模混合处理微系统自动测试系统及测试方法,包括:便携式上位机控制系统和与其连接的测试板卡,所述便携式上位机控制系统用于下发测试指令、配置参数和接收测试结果;测试板卡,包括若干电源芯片及接口管理CPLD芯片EPM2210、一核心逻辑及处理SoC芯片XC7Z045、一待测复杂高集成数模混合处理微系统;所述便携式上位机控制系统通过总线仲裁,将测试指令和配置参数下发至复杂高集成数模混合处理微系统,再将微系统回传的测试数据上传至便携式上位机控制系统。本发明自动化程度高、具有良好的通用性,减少了数据处理时间,提高了测试效率,并为复杂高集成数模混合微系统的可测性和测试覆盖性等能力的提升提供了解决思路和方法。

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