一种非接触式生命体征监测装置及其方法

    公开(公告)号:CN112568871A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011457212.4

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种非接触式生命体征监测装置,包括:雷达发射系统;雷达接收系统,第一输入端与雷达发射系统的输出端连接;数字信号处理系统,输入端与雷达接收系统的输出端连接,第一输出端与雷达发射系统的输入端连接,第二输出端与雷达接收系统的第二输入端连接,数字处理并实时调控雷达发射系统和雷达接收系统;上位机,输入端与数字信号处理系统的第三输出端连接,进行算法处理,提取出生命体征信息,完成生命体征监测。此发明解决了传统CW雷达和UWB雷达测速和测距分辨率有限的问题,采用同时具有测距和测速能力的FMCW雷达,带宽可达4GHz,极大提高了体征监测的精确度,并通过天线‑射频‑数字混压集成,实现了硬件的高度集成和设备的小型化。

    一种自适应波束形成方法及装置

    公开(公告)号:CN112379334A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011203333.6

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种自适应波束形成方法及装置,所述自适应波束形成方法包括:根据目标的入射方向和天线的阵元数量获取所述天线的主瓣导向矢量;根据所述入射方向和所述阵元数量获取所述天线的主瓣角度约束向量;根据所述目标的回波数据获取协方差矩阵;根据所述主瓣导向矢量、所述主瓣角度约束向量和所述协方差矩阵,获取主瓣稳健自适应波束形成权值,以生成对应的天线方向图。本发明能够快速获取主瓣稳健自适应波束形成权值,从而提高对天线信号的处理效率,以满足高机动平台对天线信号处理的实时性要求。

    一种高超声速平台联合脉冲压缩和弹速补偿的FPGA实现方法

    公开(公告)号:CN109633613B

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN201811383505.5

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明提供一种高超声速平台联合脉冲压缩和弹速补偿的FPGA实现方法,由于在FPGA采用了脉冲压缩和弹速补偿联合算法,不仅减少了对存储器的需求有效地提高了资源利用率增大了弹载系统的数据吞吐量,还提升了弹载平台多通道多任务的处理能力;在FPGA上实现弹速补偿算法,在弹载大数据处理应用背景下,以FPGA并行处理的优势,提高信号处理效率,满足弹载平台对信号处理的实时性要求,具有功耗低,易于工程实现的优势,特别适合在功耗资源有限的弹载平台上使用。

    一种实现动目标检测加速的方法

    公开(公告)号:CN111337896A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010218812.9

    申请日:2020-03-25

    Abstract: 一种实现动目标检测加速的方法,在vivadohls软件中使用C/C++编写MTD动目标检测算法,将顶层封装为函数模块,在vivadohls软件中使用C/C++编写测试文件,将测试文件的输出数据与matlab软件的仿真输出数据进行对比,判别匹配度,验证函数模块的正确性,添加约束与优化策略,进行硬件转化生成FPGA可综合的硬加速IP核,使用vivadohls软件自动根据测试文件生成激励文件,并自动调用波形仿真工具自动开始仿真,通过仿真波形验证硬加速IP核的正确性,最后导出硬加速IP核嵌入系统工程。本发明提高了开发效率,缩短了项目周期,节省了硬件面积,提高了计算精度和通信速率。

    一种自适应波束形成方法及装置

    公开(公告)号:CN112379334B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202011203333.6

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种自适应波束形成方法及装置,所述自适应波束形成方法包括:根据目标的入射方向和天线的阵元数量获取所述天线的主瓣导向矢量;根据所述入射方向和所述阵元数量获取所述天线的主瓣角度约束向量;根据所述目标的回波数据获取协方差矩阵;根据所述主瓣导向矢量、所述主瓣角度约束向量和所述协方差矩阵,获取主瓣稳健自适应波束形成权值,以生成对应的天线方向图。本发明能够快速获取主瓣稳健自适应波束形成权值,从而提高对天线信号的处理效率,以满足高机动平台对天线信号处理的实时性要求。

    一种基于DSP TMS320C6678芯片的自聚焦算法及用途

    公开(公告)号:CN110873881B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN201911202101.6

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于DSP TMS320C6678芯片的自聚焦算法,所述算法包括以下步骤:首先将任务映射至所述DSP TMS320C6678芯片的八个核,通过所述八个核并行处理任务;利用MD算法得到多普勒调频率的估计值,所述八个核同步数据;所述DSP TMS320C6678芯片的第一核计算运动补偿相位,所述DSP TMS320C6678芯片的八个核同步数据;距离向弯曲校正数据与运动补偿相位复数相乘后完成运动补偿,所述八个核同步数据。本发明提供的利用DSP TMS320C6678芯片的八个核分别独立执行并行处理任务,且实时同步数据,提高了雷达实时成像处理的运算效率。

    一种基于极化特性辅助的海面角反射器干扰对抗方法

    公开(公告)号:CN110865340B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201911227720.0

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于极化特性辅助的海面角反射器干扰对抗方法,该方法包含以下步骤:S1、通过仿真获得不同方位角和俯仰角下舰船与海面角反射器的双极化HRRP,作为分类器样本;S2、对分类器样本分别进行分割得到目标HRRP;S3、分别提取目标同极化HRRP特征;S4、分别提取极化特征;S5、构造特征向量;S6、使用分类器对分类器样本进行训练,根据训练结果调整分类器参数;S7、对实测雷达回波进行脉冲压缩获得双极化HRRP,再进行步骤S2至步骤S5操作获得目标特征向量,将目标特征向量输入分类器得到分类标签;S8、确定目标类型。其优点是:该方法综合利用目标的HRRP特征和极化特征,丰富了雷达目标的特征维度,提高了对舰船目标与海上角反射器目标的识别准确性。

    一种基于极化特性辅助的海面角反射器干扰对抗方法

    公开(公告)号:CN110865340A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911227720.0

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于极化特性辅助的海面角反射器干扰对抗方法,该方法包含以下步骤:S1、通过仿真获得不同方位角和俯仰角下舰船与海面角反射器的双极化HRRP,作为分类器样本;S2、对分类器样本分别进行分割得到目标HRRP;S3、分别提取目标同极化HRRP特征;S4、分别提取极化特征;S5、构造特征向量;S6、使用分类器对分类器样本进行训练,根据训练结果调整分类器参数;S7、对实测雷达回波进行脉冲压缩获得双极化HRRP,再进行步骤S2至步骤S5操作获得目标特征向量,将目标特征向量输入分类器得到分类标签;S8、确定目标类型。其优点是:该方法综合利用目标的HRRP特征和极化特征,丰富了雷达目标的特征维度,提高了对舰船目标与海上角反射器目标的识别准确性。

    一种高超声速平台联合脉冲压缩和弹速补偿的FPGA实现方法

    公开(公告)号:CN109633613A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811383505.5

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明提供一种高超声速平台联合脉冲压缩和弹速补偿的FPGA实现方法,由于在FPGA采用了脉冲压缩和弹速补偿联合算法,不仅减少了对存储器的需求有效地提高了资源利用率增大了弹载系统的数据吞吐量,还提升了弹载平台多通道多任务的处理能力;在FPGA上实现弹速补偿算法,在弹载大数据处理应用背景下,以FPGA并行处理的优势,提高信号处理效率,满足弹载平台对信号处理的实时性要求,具有功耗低,易于工程实现的优势,特别适合在功耗资源有限的弹载平台上使用。

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