公开(公告)号：CN114091619A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111445960.5

申请日：2021-11-30

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 李永晨 ,  都妍 ,  廖意 ,  高鹏程 ,  朱殷 ,  张军平

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01S7/40 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的弹目交会回波峰值特征建模方法，包含步骤：S1、采集多条弹目交会回波信号，分别提取对应的交会回波状态标签矢量建立训练集、验证集和测试集，交会回波状态矢量包含弹体姿态、目标姿态、脱靶量和脱靶方位；S2、建立用于预测弹目交会回波信号包络及峰值特征的多层深度学习模型，弹目交会回波峰值特征包含：峰值个数、峰值位置、峰值幅度，多层深度学习模型包含依序连接的线性模块、残差层、升采样模块、长短期记忆层、卷积模块；S3、通过训练集训练多层深度学习模型；所述验证集用于调整多层深度学习模型的学习率；S4、将所述测试集输入训练好的多层深度学习模型，评估多层深度学习模型的精确度。