公开(公告)号：CN107169598A

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201710311822.5

申请日：2017-05-05

Applicant: 上海斐讯数据通信技术有限公司

Inventor： 廖武

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/30 ,  G06N3/08 ,  G06N5/02

Abstract: 一种基于深度学习的天气预测方法及系统，用以解决现有技术是利用先验知识通过人为数据筛选进行天气预测的问题。该方法包括：S1、保存收集到的历史天气数据及实时天气数据；S2、根据所述天气数据建立逐层深度学习模型并不断修正所述深度学习模型；S3、同步收集到的实时天气数据至所述深度学习模型中；S4、根据导入所述实时天气数据后的所述深度学习模型得到输出结果。采用本发明，能够将数据存储在不同的数据库中，通过构建不同的深度学习模型得到不同需求的输出结果，并且通过深度学习预测天气能得到预测率较高的模型。

公开(公告)号：CN107336417A

公开(公告)日：2017-11-10

申请号：CN201710441954.X

申请日：2017-06-13

Applicant: 上海斐讯数据通信技术有限公司

Inventor： 廖武

IPC: B29C45/84 ,  B29C45/76

CPC classification number: B29C45/84 ,  B29C45/76 ,  B29C45/7626 ,  B29C2945/76153 ,  B29C2945/76254 ,  B29C2945/7629

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的模具保护方法及系统，包括：从监测图像提取感兴趣区域，各感兴趣区域分别单独设定灵敏度、传感度和报警阈值；将感兴趣区域划分为若干小监区或不划分，若划分为若干小监区，各小监区单独设定灵敏度、传感度和报警阈值；将各感兴趣区域或各小监区与标准图像的对应区域进行对比，以识别异常；所述的标准图像包括产品和/或模腔的无异常标准图像和/或异常标准图像。本发明可支持任意形状的感兴趣区域，并对各感兴趣区域和各小监区单独设定灵敏度、传感度和报警阈值，从而能适应各种复杂结构的模具，尤其适合深型腔及多模穴的模具的保护。

公开(公告)号：CN107146008A

公开(公告)日：2017-09-08

申请号：CN201710286744.8

申请日：2017-04-27

Applicant: 上海斐讯数据通信技术有限公司

Inventor： 廖武

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提供了一种基于智能终端的客车收费控制系统及方法，它解决了现有技术无法分段收费等技术问题。本基于智能终端的客车收费控制系统，本系统包括服务平台，所述的服务平台与至少一个智能终端相连；其中，智能终端用于将包括乘客上车点信息和目的地信息在内的终端信息发送至服务平台，以及接收由服务平台发送的经过服务平台分析处理的包括乘车费用在内的平台信息；服务平台用于接收由智能终端发送的终端信息并对终端信息进行分析处理从而得到平台信息，以及将平台信息发送至智能终端。优点在于：优化客车运营，辅助人员管理，不需要乘务员人工记忆乘客上车点信息和目的地信息，不需要乘务员人工计算乘车费用，方便乘客合理安排出行时间。

公开(公告)号：CN106604193A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201611224796.4

申请日：2016-12-27

Applicant: 上海斐讯数据通信技术有限公司

Inventor： 廖武

IPC: H04R29/00

CPC classification number: H04R29/00 ,  H04R2420/05

Abstract: 本发明涉及一种应用于受话器的缺陷检测方法和系统。本发明方法包括：S1：缺陷区域分割：通过一调试模块输入训练样本，然后针对训练样本进行区域分割，以得到缺陷区域；S2：缺陷特征提取：基于特征描述子的缺陷特征描述方法，根据S1中获取的缺陷区域，对缺陷区域的特征进行特征提取；S3：缺陷目标识别：利用缺陷特征，通过样本和参数选择进行BP神经网络训练，以得到分类准则；S4：在线检测：在流水线上每隔一段时间采集一次图片，利用分类准则对图片进行实时判别以得到检测结果，同时收集各个生产过程中包括良品率数据的数据信息。本发明不仅能提高检测效率和，同时从整体上掌控生产情况，利用得到的检测信息可以改进生产，提高企业效益。