公开(公告)号：CN110197511A

公开(公告)日：2019-09-03

申请号：CN201910170727.7

申请日：2019-03-07

Applicant: 上海数城网络信息有限公司 ,  复旦大学

Inventor： 许志榕 ,  朱永刚 ,  张帆 ,  王海鹏 ,  高岳 ,  徐猛 ,  冉江 ,  王蔓蔓 ,  夏军

IPC: G06T7/90 ,  G06T7/10 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 基于深度学习的城市建筑色彩获取方法，包括：获取城市建筑的静态图片；对所获得图片进行批量白平衡处理；利用深度学习模型，提取每张图片中的建筑物；对所提取建筑物的颜色进行拾取、汇总，并统计；颜色聚类实现，分别获取不同区域内的主色调。本发明获取速度快，能够准确地分割图像、拾取所需要的内容；人员投入较少，分析方法更为客观，能实现结果的一致性。