评估光功率预测算法性能优劣的方法及装置

    公开(公告)号:CN106503386A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610977080.5

    申请日:2016-11-07

    CPC classification number: G06F17/5009

    Abstract: 本发明公开了一种评估光功率预测算法性能优劣的方法和装置,所述方法包括:对历史数据D进行K次数据划分,得到K组训练数据集和测试数据集,其中K≥2;针对每组训练数据集和测试数据集,分别采用待评估光功率预测算法对训练数据集进行拟合对应的光功率预测模型,并将对应的测试数据集中除待预测的属性数据之外的属性数据输入光功率预测模型中,得到K组待预测的属性数据对应的预测值;根据K组待预测的属性数据的真实值和预测值对待评估光功率预测算法进行评估。本发明实施例采用新的方法对历史数据D进行划分,使得训练集和测试集分布更合理,然后用交叉验证法进行多次评估,最终得到保真性和稳定性都比较好的评估结果。

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