基于参数谱估计的短序列音频分析方法

    公开(公告)号:CN110060700A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910185751.8

    申请日:2019-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于参数谱估计的短序列音频分析方法,包括:建立音频信号x(n)的数学表达公式;利用信号构造Hankel矩阵Y;计算Y的协方差矩阵R,并将R做奇异值分解得到酉矩阵U、V和奇异值矩阵∑;利用矩阵∑中奇异值计算信号的奇异熵增量,从而判别信号模态阶数g;根据模态阶数将矩阵V划分成信号空间V1和噪声空间V2,并从信号空间中取出两个子矩阵V3和V4;求解V3和V4间的映射关系ψ;根据矩阵ψ计算信号x(n)的频率分量和对应的幅度、相位;估计信号噪声功率;计算信号信纳比、失真度。本发明结合基于奇异熵的信号模态阶数识别算法分离信号空间,计算各模态的频率、幅度、相位信息和信号噪声功率,而计算信纳比、失真度,测量精度高。

    基于流量生成的网络行为仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN118316806A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410327767.9

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于流量生成的网络行为仿真方法及系统,包括:选择行为操作模型,对其进行裁剪、编辑和关联,形成新的行为操作模型;选定网络服务模型;生成行为模拟配置文件;向专用硬件平台下发配置数据;由行为模拟配置文件生成系统向专用硬件平台发送用户行为仿真启动命令,启动用户行为仿真;专用硬件平台根据接收到的行为仿真配置数据,依序构造网络数据包内容,并按照相应规律发送所构造的数据包内容;专用硬件平台对用户行为仿真流量发送端口进行收发统计,并及时向模拟配置文件生成系统进行报送,评估用户行为仿真效果。本发明采用了基于流量模型的高效流量构建和生成技术,大大降低了网络行为仿真成本和提高了网络行为仿真效率。

    基于参数谱估计的短序列音频分析方法

    公开(公告)号:CN110060700B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201910185751.8

    申请日:2019-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于参数谱估计的短序列音频分析方法,包括:建立音频信号x(n)的数学表达公式;利用信号构造Hankel矩阵Y;计算Y的协方差矩阵R,并将R做奇异值分解得到酉矩阵U、V和奇异值矩阵∑;利用矩阵∑中奇异值计算信号的奇异熵增量,从而判别信号模态阶数g;根据模态阶数将矩阵V划分成信号空间V1和噪声空间V2,并从信号空间中取出两个子矩阵V3和V4;求解V3和V4间的映射关系ψ;根据矩阵ψ计算信号x(n)的频率分量和对应的幅度、相位;估计信号噪声功率;计算信号信纳比、失真度。本发明结合基于奇异熵的信号模态阶数识别算法分离信号空间,计算各模态的频率、幅度、相位信息和信号噪声功率,而计算信纳比、失真度,测量精度高。

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